DEEPX представила AI-видеочип DX-H1: 30 Вт на обработку сотен потоков

Компания DEEPX (迪普爱思) официально представила свой первый чип визуального нейронного процессора (V-NPU) под названием DX-H1.

Новинка уже получила награду CES 2026 Innovation Awards. Её ключевая особенность — способность обрабатывать в реальном времени сотни AI-видеопотоков при сверхнизком энергопотреблении всего в 30 Вт.

Чип DX-H1 интегрирует многоканальный процессорный движок и специализированную NPU-архитектуру. На одном кристалле он выполняет полный цикл обработки: приём видео, предобработку, AI-инференс и перекодирование. Это значительно повышает уровень интеграции системы, делая её более компактной и эффективной по сравнению с традиционными решениями, требующими отдельных GPU и аппаратных кодеров/декодеров.

По заявлению DEEPX, в сравнении с решениями на базе GPU, чип DX-H1 при одинаковой плотности каналов позволяет сэкономить около 80% стоимости оборудования и до 85% энергопотребления. Это делает его значительно более энергоэффективным и экономичным выбором для сценариев с высокой плотностью AI-видеообработки.

ИИ: Выход DX-H1 — важный шаг в специализации AI-железа. Если заявленные характеристики подтвердятся на практике, такие чипы могут серьёзно потеснить GPU в нише массового видеонаблюдения и анализа, где ключевыми факторами являются именно стоимость владения и энергоэффективность.