Google запускает управляемые MCP-серверы для подключения ИИ-агентов к своим сервисам

Google представила полностью управляемые удалённые MCP-серверы, которые позволят ИИ-агентам легко подключаться к таким сервисам компании, как Maps и BigQuery. Это должно решить проблему интеграции агентов с внешними инструментами и данными, которая раньше требовала от разработчиков создания и поддержки множества хрупких коннекторов.

По словам Стерена Джаннини, директора по управлению продуктами Google Cloud, теперь вместо двух недель настройки разработчикам достаточно вставить URL-адрес управляемой конечной точки. На старте доступны серверы для Maps, BigQuery, Compute Engine и Kubernetes Engine.

Серверы запускаются в режиме публичной предварительной версии и бесплатно предоставляются корпоративным клиентам, уже оплачивающим сервисы Google. Полный выход запланирован на начало следующего года.

«Мы делаем Google готовым к работе с агентами по дизайну», — заявил Стерен Джаннини.

MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, разработанный компанией Anthropic около года назад для подключения ИИ-систем к данным и инструментам. Google отмечает, что её MCP-серверы могут работать с людьми клиентами, включая Gemini CLI, AI Studio, а также Claude от Anthropic и ChatGPT от OpenAI.

Ключевым элементом для бизнеса является интеграция с Apigee, продуктом Google для управления API. Он может «переводить» стандартный API в MCP-сервер, позволяя агентам использовать существующие конечные точки с уже настроенными политиками безопасности и контроля.

Новые серверы защищены системой разрешений Google Cloud IAM и «бронёй» Model Armor, которая защищает от угроз, специфичных для агентов, таких как инъекция промптов. В ближайшие месяцы Google планирует расширить поддержку MCP на сервисы в области хранения данных, баз данных, мониторинга и безопасности.

«Мы построили всю инфраструктуру, чтобы разработчикам не пришлось этого делать», — резюмировал Джаннини.