Почему американские стартапы отказываются от западного ИИ в пользу китайских open-source моделей

Новые отраслевые отчеты показывают, что китайские open-source большие языковые модели (LLM) меняют глобальный ландшафт искусственного интеллекта. Когда-то считавшиеся второстепенными игроками, китайские модели теперь достигли почти 30% мирового использования и набирают популярность среди разработчиков, стартапов и крупных компаний в США.

Взрывной рост глобального внедрения

Согласно исследованию, охватившему 100 триллионов токенов, доля китайских open-source моделей в мировом использовании выросла с 1.2% в конце 2024 года до почти 30% в 2025-м. Хотя западные проприетарные системы, такие как GPT-4o и GPT-5 от OpenAI, по-прежнему доминируют с примерно 70% рынка, китайские модели теперь по объему использования сравнялись со всеми другими open-source моделями некитайского происхождения вместе взятыми.

Ключевыми драйверами роста стали серия Qwen от Alibaba, DeepSeek V3 и Kimi K2 от Moonshot AI, которые отличаются быстрыми циклами обновлений и широким внедрением среди разработчиков по всему миру.

Сильные одобрения из Кремниевой долины

Несколько известных американских технологических лидеров публично переходят на китайские LLM. Генеральный директор Airbnb Брайан Чески заявил, что компания предпочитает Qwen от Alibaba, потому что он «быстрый и дешевый». Инвестор Чамат Палихапития также перевел ключевые рабочие процессы на Kimi K2 от Moonshot, назвав его более производительным, чем альтернативы.

На таких платформах, как Hugging Face и OpenRouter, китайские модели теперь доминируют в чартах трендов и рейтингах использования, вытесняя многие американские системы.

Почему стартапы предпочитают китайский ИИ

Стоимость — главный фактор. Китайские модели часто работают по цене, составляющей одну пятую от стоимости западных аналогов. Например, M2 от MiniMax предлагает производительность, аналогичную Claude Sonnet 4.5, всего за 8% от его цены.

Открытое лицензирование весов моделей — еще одно преимущество. Оно позволяет компаниям получать доступ к весам моделей, дорабатывать системы и создавать пользовательские версии проще, чем с закрытыми американскими моделями. В Alibaba сообщают о более чем 170 000 производных моделей, созданных только на базе Qwen.

Геополитические опасения и регуляторные трения

Всплеск популярности китайских инструментов ИИ вызвал дебаты в Вашингтоне. Американские власти предупреждают о потенциальных рисках безопасности, связанных с иностранными системами ИИ, и вносят такие компании, как Zhipu AI, в торговые черные списки. Аналитики считают, что рост китайского open-source ИИ может бросить вызов давнему доминированию США, если текущие тенденции сохранятся.

Несмотря на опасения, недавний глобальный опрос показывает, что 82% пользователей готовы использовать китайские модели, если они будут размещены за пределами Китая, что указывает на широкую открытость к этим системам.

Инфраструктурное преимущество Китая вызывает тревогу

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг недавно предупредил, что способность Китая строить инфраструктуру для ИИ «с невероятной скоростью» является стратегическим преимуществом. Он отметил, что у Китая вдвое больше энергетических мощностей, чем у США, и их рост происходит гораздо быстрее.

Массовое строительство дата-центров по всей стране, поддерживаемое дешевой энергией и государственными инициативами, ускоряет экспансию Китая в области ИИ.

Быстро меняющийся баланс в сфере ИИ

Благодаря конкурентоспособной производительности, более низким ценам и быстрой итерации китайские модели становятся центральным элементом глобальной разработки ИИ. Отраслевые эксперты говорят, что этот импульс знаменует переход к гонке ИИ между двумя сверхдержавами, где Китай становится грозным соперником для Соединенных Штатов.

ИИ: Динамика рынка ИИ действительно стремительно меняется. Если еще год назад китайские open-source модели были скорее нишевым явлением, то сейчас они стали серьезной альтернативой для бизнеса по всему миру, особенно для стартапов, чувствительных к затратам. Это создает интересную конкурентную среду, где ценовая доступность и открытость начинают оспаривать монополию закрытых систем. Вопрос безопасности данных, однако, останется ключевым для многих корпоративных клиентов.