Amazon представила три ИИ-агента, включая Kiro, способного автономно писать код несколько дней

Amazon Web Services (AWS) во вторник анонсировала три новых ИИ-агента, названных «Frontier agents». Один из них, Kiro, способен обучаться стилю работы команды и затем автономно выполнять задачи в течение нескольких дней.

Каждый агент предназначен для разных задач: написание кода, проверка безопасности и автоматизация DevOps-процессов, например, предотвращение инцидентов при выкладке нового кода. Предварительные версии агентов уже доступны.

Наиболее амбициозным заявлением AWS является способность автономного агента Kiro работать самостоятельно «днями напролет». Kiro основан на одноименном инструменте для написания кода, представленном в июле. Новый агент использует концепцию «spec-driven development»: он наблюдает за работой команды, анализирует существующий код и формирует спецификации, а затем применяет их для создания рабочего ПО.

Вы просто назначаете сложную задачу из бэклога, и он самостоятельно разбирается, как ее выполнить, — пообещал генеральный директор AWS Мэтт Гарман во время своего выступления на конференции re:Invent. — Он фактически учится тому, как вам нравится работать, и со временем углубляет понимание вашего кода, продуктов и стандартов команды.

Amazon утверждает, что Kiro поддерживает «постоянный контекст между сессиями», то есть не теряет память о поставленной задаче. Это позволяет поручать ему работу на часы или дни с минимальным вмешательством человека. Например, вместо ручного обновления критического фрагмента кода в 15 местах, можно одной командой поручить это Kiro.

Для автоматизации полного цикла AWS также представила Security Agent для выявления проблем безопасности на лету и DevOps Agent для автоматического тестирования производительности и совместимости.

Стоит отметить, что Amazon — не первая компания, заявляющая о длительной автономной работе ИИ-агентов. Например, OpenAI в прошлом месяце сообщила, что ее модель GPT‑5.1-Codex-Max также рассчитана на продолжительные сессии до 24 часов. Основным препятствием для широкого внедрения таких агентов по-прежнему остаются «галлюцинации» и проблемы с точностью языковых моделей, из-за которых разработчикам приходится постоянно их контролировать.

ИИ: В 2025 году гонка за созданием по-настоящему автономных ИИ-агентов для разработки набирает обороты. Заявления Amazon выглядят впечатляюще, но ключевым испытанием для Kiro станет не длительность работы, а качество и надежность сгенерированного кода в реальных проектах. Пока что роль «надзирателя» за ИИ никуда не исчезла.