Новый инструмент для социальных сетей снижает политическую поляризацию

Исследователи из Стэнфордского университета разработали инструмент, который может снижать уровень политической поляризации в социальных сетях, не удаляя посты и не требуя сотрудничества с платформами.

В исследовании, опубликованном в журнале Science, участвовали около 1200 человек во время выборов 2024 года. Специальное веб-расширение с использованием искусственного интеллекта анализировало посты в ленте X (бывший Twitter) на предмет антидемократических настроений и партийной вражды, а затем перемещало такие публикации ниже в ленте.

«Алгоритмы социальных сетей напрямую влияют на нашу жизнь, но до сих пор только платформы имели возможность понимать и формировать их», — заявил профессор компьютерных наук Майкл Бернстайн, старший автор исследования.

Участники эксперимента, у которых поляризующий контент был понижен в ленте, демонстрировали более позитивное отношение к противоположной политической партии. Эффект был двусторонним — он работал как для либералов, так и для консерваторов.

Исследователи также отметили, что этот подход открывает возможность для пользователей получать больше контроля над своими алгоритмами социальных сетей. Команда уже сделала код инструмента доступным для других исследователей и разработчиков.