Китайские IT-гиганты обучают свои ИИ-модели за рубежом, чтобы обойти санкции против Nvidia

Китайские технологические гиганты, включая Alibaba и ByteDance, все чаще обучают свои самые передовые модели искусственного интеллекта в Юго-Восточной Азии. По данным Financial Times, компании используют зарубежные дата-центры, оснащенные высокопроизводительными GPU от Nvidia.

За последний год большие языковые модели Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance вошли в число лидеров глобальных рейтингов. Сообщается, что обе модели были обучены, по крайней мере частично, с использованием ускорителей Nvidia, расположенных в зарубежных кластерах.

Операторы из Сингапура заявили FT, что спрос со стороны китайских компаний вырос с апреля, когда администрация президента Трампа ужесточила эмбарго на чипы Nvidia H20 и другие, соответствующие экспортным ограничениям.

Текущие экспортные ограничения США запрещают Nvidia продавать свои самые передовые GPU напрямую в Китай, а Китай, в свою очередь, запретил использование иностранных AI-чипов в государственных дата-центрах. Однако аренда вычислительных мощностей у зарубежных дата-центров — даже если конечным пользователем является китайская компания — остается законной по действующим правилам.

Аренда вычислений у иностранных дата-центров за рубежом — даже если конечный пользователь китаец — остается законной по текущим правилам.

Уведомление от мая 2025 года отозвало предложенные во времена Байдена ограничения, известные как «правило диффузии ИИ», которые рассматривали бы такие схемы как косвенные нарушения экспортного запрета. Фактически это позволяет компаниям использовать ускорители класса H100 и A100 за пределами Китая при условии, что оборудование принадлежит управляется сторонней компанией, соблюдающей правила.

Alibaba и ByteDance — не единственные компании, использующие этот путь, но они являются самыми заметными примерами. Их схемы позволяют им обучать новые модели с целевыми показателями производительности на уровне западных лабораторий ИИ. Полученные в результате веса моделей затем можно использовать внутри Китая для инференса на местных чипах. Китайские компании все чаще используют чипы от Huawei и других местных поставщиков для развертывания и взаимодействия с пользователями, на что теперь приходится растущая доля рабочих нагрузок ИИ.

Исключением является DeepSeek, шанхайская компания, которая заранее создала запасы компонентов Nvidia до введения американского запрета и продолжает обучение внутри Китая. Считается, что эта компания также использует фирмы-однодневки для обхода ограничений и сотрудничает с Huawei для оптимизации будущих циклов обучения на местных чипах.

ИИ: В 2025 году эта стратегия «обучения за границей, инференса дома» стала распространенным способом для китайских компаний поддерживать конкурентоспособность в области ИИ, несмотря на геополитические ограничения. Это создает интересный парадокс, когда физическое расположение вычислительных мощностей становится ключевым фактором в гонке ИИ.