Google представила Gemini 3 — самую продвинутую версию своей нейросети

Google официально представила Gemini 3 — самую передовую версию своей нейросети на сегодняшний день. Новая модель получила значительные улучшения в области логического мышления, мультимодального понимания и автоматизированного программирования.

Gemini 3 знаменует смену подхода Google к взаимодействию ИИ с пользователями. Модель избегает излишних вежливостей и фокусируется на предоставлении точных, понятных и полезных ответов. Как заявляет компания, Gemini 3 даёт умные и прямые ответы, которые сосредоточены на реальных знаниях, а не на повторении ожиданий пользователя.

Обновление отражает более широкую цель Google — превратить ИИ в «партнёра по мышлению». Gemini 3 понимает тонкий контекст и адаптирует свой тон в зависимости от задачи. По словам Google, это делает ИИ более честным и продуктивным в реальном использовании.

Gemini 3 поддерживает нативную мультимодальность. Система может обрабатывать текст, изображения, видео, аудио и код в одном рабочем процессе. Пользователи могут загружать смешанный контент, такой как рукописные заметки, скриншоты или полные лекции, а модель способна интерпретировать всё вместе. На основе материала она может генерировать интерактивные карточки для запоминания, краткие сводки или визуальные симуляции.

Google увеличила контекстное окно модели до одного миллиона токенов. Это позволяет Gemini 3 читать и запоминать чрезвычайно длинные документы и беседы, улучшая производительность при выполнении исследовательских или академических задач.

Gemini 3 превосходит другие передовые модели почти по всем основным тестам ИИ. В настоящее время она занимает первое место в рейтинге LMArena с показателем Elo 1501. Модель набирает 91,9% на GPQA Diamond, 37,5% на Humanity’s Last Exam и 23,4% на MathArena Apex.

В мультимодальных тестах Gemini 3 достигает 81% на MMMU-Pro и 87,6% на Video-MMMU. Её фактическая точность достигает 72,1% на SimpleQA Verified. Эти результаты демонстрируют силу Gemini 3 как в академических рассуждениях, так и в решении реальных задач.

Для разработчиков Gemini 3 лидирует в WebDev Arena с результатом 1487. Она достигает 76,2% на SWE-Bench Verified и 54,2% на Terminal-Bench 2.0. Эти тесты подтверждают её навыки в разработке программного обеспечения, работе с командной строкой и автономном кодировании.

Google запустила новую платформу для разработки под названием Antigravity. Платформа работает на базе Gemini 3 и позволяет агентам писать, тестировать и выполнять код в полной среде разработки. Агенты Gemini могут напрямую получать доступ к редактору кода, браузеру и терминалу.

Система использует навыки логического мышления и работы с инструментами Gemini 3 для выполнения задач по разработке полного стека программного обеспечения. Во внутренних тестах она спланировала и создала с нуля работающее приложение для отслеживания рейсов. Агент проверял свою работу с помощью браузерных симуляций без помощи человека.

Gemini 3 уже доступна в режиме ИИ поиска Google. Она обеспечивает динамические визуальные макеты, интерактивные инструменты и симуляции прямо в результатах поиска. Когда пользователи задают сложные вопросы, Gemini 3 создаёт ответы в реальном времени, которые включают таблицы, графики или даже пользовательские калькуляторы.

Если кто-то ищет информацию по таким темам, как орбитальная физика или финансовые сравнения, Gemini 3 может генерировать интерактивные модули, помогающие объяснить результаты. Они создаются с использованием её встроенных возможностей написания кода и проектирования пользовательского интерфейса.

Исследователи Google DeepMind объясняют успех Gemini 3 прогрессом как в предварительном, так и в последующем обучении. Вице-президент Ориоль Виньяльс заявил, что улучшения от версии 2.5 до 3.0 стали самыми значительными, которые когда-либо видела команда. Он также отметил, что предварительное обучение не достигло предела и всё ещё есть возможности для роста.

Google утверждает, что Gemini 3 — её самая безопасная модель на сегодняшний день. Система прошла тестирование на устойчивость к инъекциям запросов, лестному поведению и рискам неправильного использования. Во внешних оценках участвовали такие группы безопасности, как Vaultis и Dreadnode. Google также сотрудничала с организациями, включая UK AISI, для ответственных проверок разработки.

Gemini 3 Pro уже доступна по всему миру через приложение Gemini и режим ИИ в поиске Google для подписчиков Pro и Ultra. Более продвинутая версия «Deep Think» всё ещё проходит проверку безопасности и будет запущена позже.