Китай ускоряет переход на собственные AI-чипы из-за экспортных ограничений США

Экспортные ограничения США на поставки чипов начинают оказывать заметное влияние на стратегию Китая в области искусственного интеллекта. Дефицит ускорителей Nvidia вынуждает облачных провайдеров переходить на отечественные альтернативы. Согласно новому отчету The Wall Street Journal, поставки стали настолько ограниченными, что государственные чиновники теперь контролируют распределение оставшихся высокопроизводительных чипов, отдавая приоритет местным разработкам, таким как серия Ascend от Huawei, для задач обучения и логического вывода.

Наиболее заметно влияние в государственных облачных проектах и проектах центров обработки данных, которым теперь официально запрещено использовать иностранные AI-чипы. Эта директива следует за более ранними усилиями Пекина по продвижению отечественного оборудования через субсидии и предпочтения в госзакупках, но новое руководство является более категоричным. Китайские разработчики переписывают код и перестраивают рабочие нагрузки для работы на местных ускорителях, таких как Huawei Ascend 910B и 910C, которые, однако, менее мощные, чем последние GPU от Nvidia.

Что касается Ascend 910C, то он становится выбором по умолчанию. Это обновленная версия модели 910B, которая объединяет два кристалла 910B в одном корпусе. Сообщается, что массовые поставки чипа начались прошлой весной. Считается, что несколько китайских разработчиков уже используют его для обучения моделей, что делает его первым отечественным чипом, развернутым в таких масштабах для крупных AI-задач.

Alibaba и Baidu, два крупнейших облачных провайдера Китая, также начали переводить рабочие нагрузки на собственные AI-чипы. Baidu недавно представила новую версию своей платформы для обучения Baige, которая полностью работает на китайском оборудовании и программном обеспечении, что позволяет компании продолжать развитие продуктов без доступа к новейшим чипам Nvidia.

Тем временем другие компании пытаются обойти ограничения поставок. Некоторые китайские компании проводят обучение моделей через зарубежные дочерние предприятия, в то время как другие полагаются на подержанные или отремонтированные ускорители Nvidia, выпущенные до введения последних американских правил, или приобретают чипы через серых дилеров.

Поскольку китайские разработчики вынуждены работать с менее зрелыми аппаратными экосистемами, пропускная способность памяти становится ключевым ограничением. Как мы сообщали в сентябре, китайские производители памяти, такие как YMTC и CXMT, изучают возможность производства памяти HBM для поддержки местных ускорителей, но крупномасштабные поставки пока не начались.

Для Nvidia экспортные ограничения и растущий отказ от ее продуктов в Китае подорвали ее долю на рынке, который когда-то был одним из крупнейших для компании.

Источник: Tomshardware.com