ИИ к 2030 году создаст серьёзную нагрузку на энерго- и водные ресурсы США

Исследователи из Корнеллского университета предсказали, что к 2030 году стремительный рост искусственного интеллекта создаст значительную нагрузку на энергосистему и водные ресурсы США.

Согласно исследованию, опубликованному в Nature Sustainability, ежегодные выбросы углекислого газа от работы центров обработки данных составят от 24 до 44 миллионов метрических тонн, что эквивалентно добавлению на дороги от 5 до 10 миллионов автомобилей. Водопотребление достигнет 731–1125 миллионов кубометров в год, что соответствует годовому потреблению воды в быту от 6 до 10 миллионов американцев.

«Искусственный интеллект меняет каждую отрасль общества, но его быстрый рост сопровождается реальным следом в энергии, воде и углероде», — заявил руководитель проекта Фэнги Ю.

Исследование также предлагает дорожную карту для снижения негативного воздействия. За счёт оптимального размещения центров обработки данных, ускоренной декарбонизации энергосетей и повышения операционной эффективности можно сократить выбросы углекислого газа примерно на 73%, а потребление воды — на 86% по сравнению с наихудшими сценариями.

Ключевым фактором является местоположение центров данных. Строительство в регионах с низким водным стрессом, таких как Средний Запад и «ветряные» штаты (Техас, Монтана, Небраска, Южная Дакота), может значительно снизить нагрузку на ресурсы.

Учёные подчеркивают, что решения, принимаемые в этом десятилетии относительно инфраструктуры ИИ, определят, станет ли технология катализатором климатического прогресса или новым бременем для окружающей среды.