Subtle Computing разработала модели изоляции голоса для шумных помещений

Калифорнийский стартап Subtle Computing представил модели изоляции голоса, которые помогают компьютерам понимать речь в шумных помещениях. Технология может улучшить работу голосовых AI-продуктов и сервисов.

Основатель компании Тайлер Чен отметил, что многие производители отправляют голос в облако для очистки, но это неэффективно. Subtle Computing разработала сквозные модели изоляции голоса, которые работают даже в шумных кафе или офисах.

«Когда мы сохраняем акустические характеристики устройства, мы получаем на порядок лучшую производительность, чем универсальные решения. Это также означает, что мы можем предоставить персонализированные решения для пользователя», — заявил Чен.

Компания обучает отдельные модели под акустику конкретных устройств вместо создания одной универсальной модели. Это позволяет достичь более точного распознавания.

Модель для изоляции голоса занимает всего несколько мегабайт и имеет задержку 100 мс. Также доступна отдельная модель для транскрипции речи в текст, которая благодаря изоляции голоса работает точнее.

Qualcomm выбрала стартап участником своей программы расширения возможностей голоса и музыки, что обеспечит совместимость технологии с чипами Qualcomm в устройствах OEM-производителей.

Компания привлекла $6 млн (480 млн рублей) начального финансирования при участии основателей Twitter, Pinterest и Perplexity. Также заключены партнерства с потребительским брендом электроники и автопроизводителем.

В следующем году стартап планирует представить собственный потребительский продукт, сочетающий аппаратное и программное обеспечение.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ в комментариях

Вы можете задать вопрос нашему ИИ-помощнику прямо в комментариях к этой статье. Он постарается быстро ответить или уточнить информацию.

⚠️ ИИ может ошибаться — проверяйте важную информацию.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии