Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что Китай выиграет гонку в области ИИ

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что Вашингтон утратил лидирующие позиции в области искусственного интеллекта, и предупредил, что Китай выиграет гонку в этой сфере. В качестве причин он назвал цинизм Запада, экспортный контроль и благоприятные условия в сфере энергетики в Китае, утверждая, что компаниям в этой стране гораздо проще получить доступ к энергии.

Глава самой дорогой компании в мире по рыночной капитализации давно заявляет, что запрет США на экспорт чипов является провалом, и что распространение передовых полупроводников жизненно важно для сохранения конкурентного преимущества на глобальном уровне. Однако продолжающаяся торговая война между двумя державами привела, с одной стороны, к запретам Белого дома на экспорт чипов Blackwell, а с другой — к запрету КПК на использование иностранных ИИ-чипов в государственных дата-центрах. Из-за этого доля рынка Nvidia в Китае упала практически до нуля, что, вероятно, и сподвигло Хуана на заявление для Financial Times.

«Китай выиграет гонку в области ИИ», — прокомментировал Дженсен. Он также добавил, что «нам нужно больше оптимизма», заявив, что цинизм Запада сдерживает его развитие. Хуанг опубликовал заявление в аккаунте Nvidia в X спустя несколько часов после того, как FT опубликовала его слова. «Как я давно говорил, Китай отстает от Америки в ИИ на наносекунды. Крайне важно, чтобы Америка побеждала, двигаясь вперед и завоевывая разработчиков по всему миру». Глава Nvidia ранее упоминал об этом в конце сентября в подкасте, настаивая на своей позиции, которую он проповедует уже более года: экспортные ограничения на ИИ-чипы его компании наносят ущерб долгосрочным интересам США.

Заявление генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга. pic.twitter.com/Exwx54OYJV 5 ноября 2025

Хуанг утверждает, что если Китай лишится доступа к новейшим ИИ-чипам Nvidia, его технологическим компаниям придется покупать отечественные аналоги, что вольет деньги в местных производителей чипов и будет стимулировать исследования, разработки и инновации в местной полупроводниковой отрасли. Помимо этого, это также снизит зависимость этих компаний от программной экосистемы Nvidia, облегчив им переход на китайский ИИ-процессор. С другой стороны, другие лидеры отрасли утверждают, что США сильно зависят от Китая и используют продукты Nvidia лишь как временное решение, пока не создадут достойного конкурента для этого лидера в области ИИ-чипов. Эти комментарии прозвучали всего через несколько дней после того, как администрация дала понять, что Китай может получить доступ к чипам Nvidia Blackwell, но только после того, как они устареют.

Помимо экспортного контроля, высшее руководство Nvidia также отметило подход Китая к энергетическим субсидиям, которые облегчают компаниям строительство энергоемких дата-центров, в отличие от разношерстных правил, которые разные штаты США пытаются навязать в сфере ИИ, что потенциально может вылиться в «50 новых нормативных актов». Эксперты давно говорят, что выработка электроэнергии — это следующее узкое место, которое должна решить индустрия ИИ, и похоже, что Пекин ушел далеко вперед, поскольку уже решил энергетическую проблему для своей ИИ-инфраструктуры. С другой стороны, американские технологические компании все еще инвестируют в альтернативные источники энергии, такие как малые модульные реакторы и космические дата-центры, на реализацию которых уйдут годы, если они вообще будут реализованы. Недавно Microsoft сообщила, что у нее есть графические процессоры, которые она просто не может подключить из-за нехватки необходимой энергии.

Статус гонки в области ИИ между двумя глобальными соперниками неясен, особенно с учетом того, что политика и протекционизм вносят неразбериху. Помимо этого, аргументы обеих сторон за и против предоставления Китаю доступа к ИИ-чипам Nvidia имеют свои достоинства, а это значит, что мы, вероятно, по-настоящему увидим, кто прав, лишь спустя годы. Но одно ясно во всем этом — Nvidia получит огромное преимущество, если будет поставлять чипы, которые обе стороны используют в гонке ИИ.

Интересный факт: Дженсен Хуанг, сооснователь Nvidia, известен своей характерной черной кожанкой, в которой он часто появляется на публичных мероприятиях. Компания Nvidia, основанная в 1993 году, изначально фокусировалась на разработке графических процессоров для игровой индустрии, но ее технологии стали фундаментальными для развития искусственного интеллекта и машинного обучения.