Microsoft столкнулась с нехваткой электроэнергии для питания AI-серверов
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что главной проблемой развития искусственного интеллекта стала не нехватка вычислительных мощностей, а ограниченность энергетических ресурсов для питания уже имеющихся AI-серверов.
В интервью YouTube-каналу Bg2 Pod Наделла отметил: «Самая большая проблема, с которой мы сейчас сталкиваемся, — это не избыток вычислительных мощностей, а электроэнергия. Если у вас нет возможности быстро построить центры обработки данных рядом с источниками энергии, у вас может оказаться куча чипов на складе, которые некуда подключить».
Это заявление приобретает особую актуальность на фоне недавней сделки Amazon с OpenAI на 38 миллиардов долларов (~3 триллиона рублей), согласно которой OpenAI получит доступ к серверам AWS. Партнерство предполагает развертывание всей необходимой инфраструктуры до конца 2026 года с возможностью дальнейшего расширения.
Исследования Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли показывают, что в течение трех лет общее энергопотребление центров обработки данных может достичь 580 триллионов ватт-часов. По оценкам Массачусетского технологического института, это составит 22% от годового потребления электроэнергии всеми домохозяйствами США.
Крупные технологические компании ищут различные пути решения энергетической проблемы. Некоторые рассматривают возможность перезапуска старых атомных электростанций, другие, как Google, планируют строительство новых. Однако даже перезапущенная АЭС сможет производить лишь 7,3 ТВт·ч в год — всего 1,3% от прогнозируемого спроса.
Эксперты предполагают, что для устойчивого развития AI-индустрии компаниям придется одновременно строить новые электростанции и разрабатывать специализированные энергоэффективные AI-чипы, аналогичные тем, что используются для майнинга криптовалют.









0 комментариев