DJI представила Neo 2 — крошечный дрон размером с ладонь с LiDAR и записью 4K60

Компания DJI официально представила Neo 2 — компактный, но высокопроизводительный дрон. Эта модель размером с ладонь получила различные улучшения по сравнению с предшественником, включая запись видео в высоком разрешении, улучшенную стабилизацию и многое другое.

Что особенного в новом мини-дроне от DJI?

Популярный производитель дронов только что анонсировал модель Neo 2 на своем домашнем рынке в Китае. Этот релиз также происходит незадолго до глобального выпуска DJI Neo 2, который запланирован на 13 ноября. Neo 2 немного больше и тяжелее оригинального Neo, его вес составляет 151 грамм (160 грамм с модулем цифровой передачи видео). Для сравнения, DJI Neo весил 135 грамм. Но, несмотря на увеличенный вес, он предлагает аналогичную дальность и скорость полета.

Внутри этот крошечный дрон оснащен аккумулятором емкостью 1606 мА·ч (11,5 Вт·ч) и имеет встроенное хранилище объемом 49 ГБ. DJI оснащает Neo 2 камерой с сенсором 1/2 дюйма, углом обзора 119,8 градусов, диафрагмой f/2.2 и возможностью записи видео в 4K/60 или 4K/100 к/с с пиковым битрейтом 80 Мбит/с. Компактный дрон имеет двухосевой подвес для улучшенной стабилизации изображения, а также управление жестами и всенаправленную систему избегания препятствий, которая использует фронтальный LiDAR-датчик.

DJI Neo 2 только что был анонсирован в Китае по цене 1499 юаней (~18000 руб.), что на 200 юаней дороже предыдущей модели. Пользователи также могут купить дрон вместе с аккумуляторами и зарядным кейсом за 1999 юаней (~24000 руб.), а комплект с контроллером RC-N3 обойдется в 2499 юаней (~30000 руб.). Наконец, можно приобрести дрон вместе с контроллером Motion 3 и очками Goggles N3 за 3699 юаней (~44400 руб.).

Интересный факт: несмотря на увеличение веса, DJI Neo 2 сохранил те же летные характеристики, что и первая модель. Это стало возможным благодаря оптимизации аэродинамики и более эффективным двигателям. LiDAR-сенсор в передней части дрона не только помогает избегать препятствий, но и позволяет точно определять расстояние до объектов, что особенно полезно при съемке в сложных условиях.