Как ИИ-лаборатории получают данные, которые компании не хотят делиться

Вместо заключения дорогостоящих контрактов с компаниями на их данные, ИИ-лаборатории используют новый подход: привлекают бывших сотрудников этих компаний для получения отраслевых знаний. Об этом заявил генеральный директор Mercor Брендан Фуди на конференции TechCrunch Disrupt 2025.

Платформа Mercor выступает связующим звеном между бывшими сотрудниками инвестиционных банков, консалтинговых компаний и юридических фирм и ИИ-лабораториями, которые стремятся автоматизировать эти отрасли. Среди клиентов Mercor — OpenAI, Anthropic и Meta.

«Есть аргумент, что Goldman Sachs не нравится идея моделей, способных автоматизировать их цепочку создания стоимости», — сказал Фуди. — «Это определенно меняет конкурентную динамику, и именно поэтому лабораториям нужны мы. Их клиенты не хотят предоставлять данные для автоматизации больших частей своих цепочек, поэтому им приходится нанимать подрядчиков, которые ранее работали в этих компаниях, понимают рабочие процессы и готовы обучать модели для их автоматизации».

22-летний сооснователь Mercor сообщил, что его стартап платит отраслевым экспертам до 200 долларов в час (~16000 рублей) за заполнение форм и написание отчетов для обучения ИИ. Компания насчитывает десятки тысяч подрядчиков и выплачивает им более 1,5 миллиона долларов ежедневно. При этом стартап остается прибыльным, поскольку ИИ-лаборатории готовы платить еще больше за эти ценные данные.

За менее чем три года существования Mercor увеличил годовую регулярную выручку примерно до 500 миллионов долларов и недавно привлек финансирование при оценке в 10 миллиардов долларов.

Фуди признал, что некоторые компании опасаются быть «исключенными из цепочки» и потерять клиентов, которые могут обратиться напрямую к ИИ-лабораториям. Однако он уверен, что компании, принимающие эти изменения, «окажутся на правильной стороне истории».

Mercor пытается предотвратить корпоративный шпионаж со стороны подрядчиков, хотя признает, что при таких масштабах «возможны инциденты». Некоторые подрядчики продолжают работать на основном месте работы и параллельно предоставляют данные.

Стартап специализируется на привлечении высококвалифицированных специалистов в США для обучения ИИ-моделей, в то время как конкуренты вроде Scale AI изначально нанимали работников из развивающихся стран для простых задач маркировки данных.

«Со временем ChatGPT станет лучше лучшей консалтинговой фирмы, лучше лучшего инвестиционного банка и лучше лучшей юридической фирмы», — предсказал Фуди. — «Это радикально преобразует экономику, что станет положительной силой, помогающей создать изобилие для всех».

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.