Основатели Periodic Labs привлекли $300 млн на создание ИИ-лаборатории

Стартап Periodic Labs, основанный ведущим исследователем OpenAI Лиамом Федусом и его бывшим коллегой из Google Brain Экином Догусом Чубуком, вышел из скрытого режима с рекордным раундом начального финансирования в $300 млн (~24 млрд рублей). Инвестиции возглавила компания Felicis при участии Andreessen Horowitz, NVentures (венчурное подразделение Nvidia) и частных инвестеров, включая Джеффа Безоса.

Идея проекта возникла семь месяцев назад, когда исследователи поняли, что технологии достигли уровня, позволяющего автоматизировать научные открытия с помощью ИИ. «Есть несколько вещей, которые произошли в области больших языковых моделей, экспериментальной науки и моделирования, которые сделали этот момент подходящим», — пояснил Чубук.

Ключевыми факторами стали: надежные роботизированные манипуляторы для синтеза материалов, точные машинные моделирования физических систем и развитые способности LLM к анализу. Федус, входивший в команду создателей ChatGPT, возглавлял в OpenAI отдел пост-обучения моделей.

«Контакт с реальностью, включение экспериментов в цикл ИИ — мы чувствуем, что это следующий рубеж», — заявил Федус.

После ухода из OpenAI сообщение Федуса в Twitter вызвало ажиотаж среди венчурных инвесторов. «Было ощущение, что нас питчуют наоборот. Один инвестор написал любовное письмо Periodic Labs», — вспоминает основатель.

Первым отреагировал Питер Денг, бывший коллега Федуса по OpenAI, перешедший в Felicis. Во время прогулки по холмистому району Сан-Франциско Денг был настолько впечатлен видением проекта, что сразу согласился на инвестиции.

На привлеченные средства стартап уже нанял более двух десятков ведущих специалистов в области ИИ и материаловедения, включая создателей моделей o1/o3 и экспертов по сверхпроводникам. Команда проводит еженедельные лекции для углубленного взаимного обучения.

Основная задача Periodic Labs — поиск новых сверхпроводящих материалов с помощью сочетания ИИ-моделирования, роботизированных экспериментов и анализа данных. Лаборатория уже работает с экспериментальными данными, хотя роботы пока не запущены. «Их обучение займет некоторое время», — отметил Чубук.

Отмечается, что даже неудачные эксперименты будут ценны как данные для обучения ИИ. При этом OpenAI не вошла в число инвесторов, создав собственное подразделение OpenAI for Science.