Разработана квантово-защищенная оптическая система для ИИ-центров с пропускной способностью 2 Тбит/с
Исследователи представили новую архитектуру оптических соединений для ИИ-центров обработки данных, которая сочетает высокоскоростную передачу информации с защитой от будущих квантовых угроз. Система использует метод самогетеродинной когерентной передачи (SHC) и квантовое распределение ключей (QKD).
В предлагаемой архитектуре классические данные передаются с использованием метода SHC, а квантовое распределение ключей (QKD) добавляет безопасность. Система использует полностью оптическую передачу с синхронизацией передачи данных и QKD-терминала. Автор: Advanced Photonics (2025). DOI: 10.1117/1.ap.7.6.066006
Система построена вокруг двух основных целей: эффективной передачи данных и обеспечения долгосрочной безопасности. Технология SHC позволяет передавать данные со скоростью более 1,6 Тбит/с при низком энергопотреблении. Для безопасности система интегрирует QKD, который генерирует секретные ключи шифрования с использованием принципов квантовой механики.
«Наша работа открывает путь к следующему поколению безопасных, масштабируемых и экономически эффективных оптических соединений, защищающих ИИ-центры обработки данных от квантовых угроз», — заявляют исследователи.
Для одновременной передачи классических и квантовых сигналов система использует многожильные волокна, содержащие несколько отдельных каналов в одном strand. В лабораторных испытаниях с семижильным волокном система достигла средней скорости генерации секретных ключей 229 Кбит/с и поддерживала зашифрованную передачу данных на скорости 400 Гбит/с на каждом волоконном ядре.
В 24-часовом непрерывном тесте на расстоянии 3,5 км система работала с совокупной скоростью 2 Тбит/с классических данных при средней скорости генерации ключей 205 Кбит/с. За время испытания система успешно зашифровала и расшифровала 21,6 петабит классических данных в реальном времени без ошибок.
Новая архитектура преодолевает ограничения существующих систем и работает с очень низкими потерями передачи, что делает её одновременно эффективной и надежной для удовлетворения растущих требований ИИ-приложений.
0 комментариев