В Китае запустили крупную языковую модель «Шэньнун 3.0» для сельского хозяйства

Китайский сельскохозяйственный университет в понедельник представил «Шэньнун Лардж Модел 3.0» — самую комплексную и насыщенную данными модель искусственного интеллекта для аграрного сектора страны. Это значительный шаг на пути к интеллектуальной трансформации сельского хозяйства и исследований по всему миру.

Модель вместе с новой платформой «Шэньнун AI Agent» была анонсирована на церемонии открытия Всемирной конференции по инновациям в агропродовольственной системе 2025 года в Пекине, ознаменовав новый этап в развитии эффективного и доступного сельскохозяйственного ИИ.

Сунь Цисинь, президент Китайского сельскохозяйственного университета, заявил, что модель «Шэньнун» третьего поколения — это первая крупная ИИ-система в Китае, обученная на крупнейшем на сегодняшний день наборе сельскохозяйственных данных, охватывающем 90% аграрных дисциплин и 80% сельскохозяйственных сценариев.

Модель, названная в честь Шэньнуна — легендарного персонажа древнего Китая, научившего людей земледелию, была разработана командой под руководством доцента Колледжа информационных и электротехнических наук Ван Яоцзюня. Серия моделей «Шэньнун» быстро эволюционировала с момента выхода первой версии в 2023 году.

Специально разработанная для сельскохозяйственных применений, модель охватывает такие области, как селекция сельскохозяйственных культур, растениеводство и животноводство.

«По сравнению с моделями общего назначения, „Шэньнун“ гораздо более специализирован в ответах на сельскохозяйственные вопросы», — отметил Ван, добавив, что она входит в число ведущих мировых моделей в аграрном секторе.

Первая версия была сосредоточена на функции вопросов и ответов по сельскому хозяйству, тогда как версия 2.0 представила мультимодальные возможности и практические применения.

«Новая версия 3.0 включает 36 интеллектуальных агентов, делая акцент на малом размере, высоком интеллекте и низкой стоимости, чтобы сделать сельскохозяйственный ИИ более практичным и широкодоступным для фермеров и производственных предприятий», — пояснил Ван.

«Через мобильное приложение или мини-программу фермеры могут получить ИИ-консультации по управлению посевами и борьбе с вредителями за считанные секунды», — добавил он.

Агент идентификации вредителей и болезней может распознавать 70 категорий и более 600 видов сельскохозяйственных вредителей и болезней, предлагая мгновенные рекомендации, сопоставимые с консультацией нескольких экспертов по защите растений.

Модель уже проходит испытания в Пекине, автономном районе Внутренняя Монголия, а также в провинциях Шаньси и Хэйлунцзян, насчитывая более 100 000 активных пользователей. Например, в Хэйлунцзяне фермеры могут быстро идентифицировать пятнистость листьев кукурузы и немедленно получить рекомендации по удобрениям, пестицидам и методам лечения, сообщил Ван.

Он добавил, что модель также может ускорять научные открытия для сельскохозяйственных исследователей и помогать в принятии решений по селекции на основе данных. Среди 36 интеллектуальных агентов «ИИ-помощник по селекции пшеницы» интегрирует национальные данные зародышевой плазмы и знания экспертов для поддержки точной селекции, помогая перевести процесс от традиционного метода проб и ошибок к инновациям на основе данных.

Всемирная конференция по инновациям в агропродовольственной системе 2025 года проходит с пятницы по вторник в районе Пингу в Пекине, собрав почти 800 участников из десятков стран для обсуждения устойчивости продовольственного снабжения и трансформации агропродовольственных систем.

На церемонии открытия были также представлены другие достижения, включая inauguration Совместного инновационного института Китайского сельскохозяйственного университета и компании «Дун-Э-Э-Цзяо», а также публикацию Консультативной группы по международным сельскохозяйственным исследованиям (CGIAR) Инновационного отчета за 2025 год.