Представлен новый стандарт сжатия видео AV2: на 30% эффективнее AV1

Консорциум AOM (Alliance for Open Media), в который входят Microsoft, Google, Intel, Netflix, Amazon и Cisco, активно работает над новым стандартом сжатия видео «AV2», официальный релиз которого ожидается к концу этого года.

Совместный председатель AOM от Netflix, исследователь Эндрей Норкин подтвердил, что последние тесты показывают снижение битрейта AV2 по сравнению с AV1 на 28,63% в метрике PSRN-YUV(14:1:1) и на впечатляющие 32,59% в метрике VMAF при сохранении того же качества видео.

Важно отметить, что формат AV2 не использует алгоритмы искусственного интеллекта в своей основе — достигнутый прогресс является результатом математических и алгоритмических улучшений, а также инновационных решений исследователей.

AV2 сохранил гибридную блочную структуру AV1, но добавил сверхбольшие блоки размером 256×256 пикселей, полностью рекурсивное разделение и более интеллектуальные методы разделения яркости и цветности.

Функции предсказания были значительно улучшены:

— добавлен новый data-driven внутрикадровый режим;
— улучшено моделирование цветности на основе яркости;
— внедрена система упорядоченных ссылок, позволяющая выбирать опорные кадры из до 7 предыдущих кадров;
— в межкадровое предсказание добавлена технология временной интерполяции (TIP) для лучшей обработки движения в сценах с высоким разрешением или быстрым действием.

Также были модернизированы технологии фильтрации и постобработки — универсальный фильтр деблокирования лучше сохраняет детали, а новые фильтры, такие как Guided Detail Filter и Cross-Component Sample Offset, эффективнее устраняют шумы сжатия.

Дополнительно улучшена гибкость синтеза зернистости пленки и добавлена поддержка расширенных многослойных и стереоскопических видео.

ИИ: Появление AV2 — значительный шаг в эволюции кодеков. Снижение битрейта на треть без потери качества особенно актуально для стриминговых сервисов, которые смогут передавать контент в более высоком качестве при тех же пропускных способностях, и для пользователей, экономящих трафик и место на устройствах.