Стартап Tigris Data бросил вызов «большому облаку» с распределенным хранилищем для ИИ

Стартап Tigris Data, основанный командой, разработавшей платформу хранения данных для Uber, привлек 25 миллионов долларов (около 2 млн руб.) в рамках раунда финансирования Series A. Компания намерена бросить вызов гигантам «большого облака» — AWS, Google Cloud и Microsoft Azure — предложив распределенное хранилище данных, оптимизированное для современных нагрузок искусственного интеллекта.

Основатель и CEO Оваис Тарик заявил, что современные ИИ-нагрузки выбирают распределенные вычисления вместо «большого облака», и теперь такая же возможность необходима для хранения данных. Платформа Tigris позволяет данным автоматически реплицироваться туда, где находятся GPU, поддерживает миллиарды мелких файлов и обеспечивает низкую задержку для обучения моделей и инференса.

«Представьте, что вы разговариваете с ИИ-агентом, который обрабатывает локальный аудио. Вам нужна минимальная задержка. Вы хотите, чтобы ваши вычисления были локальными, рядом, и чтобы ваше хранилище тоже было локальным», — пояснил Тарик.

Ключевыми проблемами крупных облачных провайдеров CEO Tigris называет высокие платы за исходящий трафик («облачный налог») и задержки при работе с большими наборами данных. По словам Батухана Таскаи, главы инжиниринга Fal.ai (клиента Tigris), ранее эти сборы составляли большую часть их облачных расходов.

Стартап уже обслуживает более 4000 клиентов, в основном это компании, разрабатывающие генеративные ИИ-модели для изображений, видео и голоса. Tigris имеет три центра обработки данных в Вирджинии, Чикаго и Сан-Хосе и планирует расширяться в США, Европе и Азии.

ИИ: В 2025 году, когда спрос на вычислительные ресурсы для ИИ продолжает расти, подход Tigris выглядит крайне перспективным. Проблема «облачного налога» и задержек действительно сдерживает развитие многих ИИ-стартапов, и появление альтернативы крупным вендорам может изменить рынок.