Otter.ai расширяет функционал: от простого стенографа до корпоративной базы знаний

Генеральный директор Otter.ai Сэм Лян не удовлетворён тем, что компанию воспринимают и используют лишь как инструмент для ведения записей во время встреч. Лян стремится превратить Otter.ai в ключевой ресурс для предприятий, и новый пакет продуктов, выпущенный во вторник, стал первым шагом в этой эволюции.

Стартап из Кремниевой долины, разрабатывающий ИИ-ассистента для встреч, во вторник представил новый набор инструментов для предприятий. Эти инструменты предназначены для лучшей интеграции данных с собраний в другие рабочие процессы путём направления информации в центральную базу знаний. Цель — расширить бизнес Otter, помогая компаниям извлекать больше пользы из записанных встреч.

Новый пакет продуктов Otter включает API, позволяющий пользователям создавать пользовательские интеграции с такими платформами, как Jira и HubSpot, сервер MCP (который соединяет данные пользователей из Otter с внешними ИИ-моделями), а также нового ИИ-агента, способного искать заметки с собраний или презентации компании.

Лян заявил TechCrunch, что это следующий этап в жизни Otter.

«Мы эволюционируем от ведения записей встреч к корпоративной базе знаний о встречах, — сказал Лян. — Это системная запись разговоров. Она может помочь корпорациям масштабировать свой рост и достигать измеримой бизнес-ценности».

Когда Otter была основана в 2016 году, существовало всего несколько компаний по транскрибации встреч — несравнимо с сегодняшним днём. ИИ-бум, начавшийся в 2022 году, подстегнул рост таких стартапов, как Granola или Circleback. Даже более старые игроки, такие как Fireflies, столкнулись с всплеском интереса.

Лян утверждает, что этот переход выводит Otter в отдельную лигу по сравнению с её бывшими конкурентами.

По мнению Ляна, встречи — это место, где хранится большая часть корпоративных знаний, будь то заметки с коммерческого звонка клиенту или обсуждения маркетинговой стратегии. Но без централизованного места для этих заметок информация может помочь компании лишь в ограниченной степени.

«Часто неэффективность возникает из-за информационных разрозненных хранилищ (силосов), — пояснил Лян. — Одна команда не знает, что делает другая, и думает, что план был составлен месяц назад. Часто план меняется, но не все проинформированы. Идея в том, чтобы создать систему разрешений, при которой большая часть [неконфиденциальной] информации распространяется как можно шире».

Не каждая встреча, записанная в Otter, будет автоматически добавляться в эту общедоступную базу знаний; пользователи могут ограничить доступ к заметкам для записей, содержащих конфиденциальную информацию.

Конфиденциальность сотрудников и информации остаётся предметом беспокойства, несмотря на контроль доступа. Даже если встреча посвящена нейтральной теме, транскрипты Otter захватывают лёгкие разговоры и болтовню до и после заседаний, которые могут содержать сплетни или информацию, предназначенную только для определённых участников.

Otter также является предметом коллективного иска, поданного в августе, в котором утверждается, что компания записывала личные разговоры без согласия пользователей и использовала эту информацию для обучения своих сервисов транскрибации.

Лян заявил, что, хотя он не может комментировать конкретно этот иск, эта проблема не уникальна для Otter, и если смотреть на картину в целом, больший доступ к информации — это лучше, чем его отсутствие.

«Если они обвиняют нас, то они могут обвинить всех остальных, все инструменты для ведения записей, о которых вы слышали, — сказал Лян. — Я считаю, что мы находимся на правильной стороне истории. Мы создаём эту новую ИИ-революцию. Если вы хотите, чтобы ИИ помогал, вам нужно внедрить ИИ в собрания».

ИИ: В 2025 году тренд на интеграцию ИИ в корпоративные процессы только набирает обороты. Инициатива Otter.ai по созданию единой базы знаний из записей встреч выглядит логичным шагом в этом направлении, хотя вопросы приватности данных, поднятые в августовском иске, остаются серьёзным вызовом для всей отрасли.