Модель генерации изображений Tencent Hunyuan Image 3.0 возглавила мировой рейтинг
Согласно данным авторитетного рейтинга LMArena, модель генерации изображений Tencent Hunyuan Image 3.0, выпущенная всего неделю назад, обошла 26 ведущих мировых моделей, включая Nano и Banana, и заняла первое место!
Среди лучших моделей с закрытым исходным кодом Tencent Hunyuan Image 3.0 стала самой эффективной open-source моделью для обработки необработанных изображений.
Важно отметить, что рейтинг формируется на основе глобального пользовательского голосования, где пользователи сравнивают модели между собой, что отражает реальный опыт и предпочтения.
Компания Tencent заявила, что успех Hunyuan Image 3.0 обусловлен тремя ключевыми преимуществами:
Во-первых, модель умеет «думать».
Речь идет не только о генерации изображений, но и об использовании знаний о мире для рассуждений, а также о скрытии принципов и логики в картинках.
Второе — рисование «точно».
Длинные тексты на китайском и английском языках отображаются без размытия. От слоганов на плакатах до подробных аннотаций — текст передается точно.
В-третьих, «эстетика».
Модель способна обрабатывать сложные инструкции, а генерируемые изображения имеют реалистичную текстуру и соответствуют эстетическим требованиям без необходимости повторных корректировок.
Фактически, ещё в начале сентября, когда была выпущена модель Hunyuan Image 2.1 с открытым исходным кодом, она уже считалась «лучшей на тот момент open-source моделью обработки необработанных изображений».
На сегодняшний день Tencent Hunyuan создала многомерную, многомодальную open-source матрицу, охватывающую язык, изображения, видео и 3D-модели, с более чем 3000 производными моделями изображений и видео от сообщества.
В частности, 3D-серия «Хуньюань» была загружена сообществом более 2,6 миллионов раз, что сделало её самой популярной в мире open-source 3D-моделью. Ранее она уже занимала первое место в мировом рейтинге 3D-моделей.
В будущем будут продолжены запуски таких версий, как генерация изображений Hunyuantu, редактирование изображений и многораундовое взаимодействие.
0 комментариев