TDK представила прототип аналогового чипа для ИИ с обучением в реальном времени

Компания TDK совместно с Университетом Хоккайдо разработала прототип аналогового чипа для резервуарных вычислений, который имитирует работу мозжечка. Демонстрация устройства с этим чипом и акселерометрами TDK состоится на выставке CEATEC 2025 в Японии, которая пройдёт с 14 по 17 октября (с 3:00 до 6:00 по московскому времени).

Резервуарные вычисления — это модель, способная обрабатывать последовательные данные с малой задержкой и низким энергопотреблением, что контрастирует с традиционным глубоким обучением. В то время как глубокие нейросети требуют сложных вычислений в скрытых слоях, резервуарный слой использует естественные физические явления, такие как распространение волн на воде, что значительно сокращает количество параметров для настройки.

«Резервуарный слой передаёт результаты естественных явлений без необходимости вычислений, поэтому количество параметров, которые необходимо настроить во время обучения, значительно сокращается, и задачи могут обрабатываться при низком энергопотреблении и на высокой скорости», — поясняют разработчики.

Демонстрационное устройство покажет работу чипа на примере игры «камень-ножницы-бумага», в которой пользователь не сможет победить. Система, оснащённая акселерометром, анализирует движение пальцев пользователя в реальном времени, определяет его жест ещё до завершения и мгновенно показывает выигрышный вариант. Это стало возможным благодаря способности чипа обучаться индивидуальным особенностям движений человека.

Ранее TDK уже анонсировала нейроморфные устройства, имитирующие работу большого мозга. Новая разработка, повторяющая принципы мозжечка, ориентирована на специализированную обработку временны́х данных на периферийных устройствах (edge), где важны скорость и энергоэффективность. В будущем компания планирует развивать это направление, способствуя развитию рынка экосистемы ИИ.