Мобильные приложения для «вайб-кодинга» пока не нашли популярности

В то время как многие стартапы в сфере «вайб-кодинга» (vibe coding) стали «единорогами» с миллиардными оценками, одна область, где кодирование с помощью ИИ пока не прижилось, — это мобильные устройства. Несмотря на множество доступных приложений, предлагающих инструменты для «вайб-кодинга» на мобильных платформах, ни одно из них не набирает заметного количества загрузок, и лишь немногие приносят какой-либо доход.

Согласно анализу глобальных трендов в магазинах приложений от аналитической компании Appfigures, лишь небольшая горстка мобильных приложений с инструментами для «вайб-кодинга» смогла хоть сколько-нибудь скачать пользователей, не говоря уже о генерации дохода.

Крупнейшее из них — Instance: AI App Builder, которое собрало всего 16 000 загрузок и 1000 долларов (около 80 000 рублей) от пользователей. Следующее по величине приложение, Vibe Studio, привлекло всего 4000 загрузок, но не заработало ни цента.

Скриншот из Appfigures

Ситуация, конечно, может измениться. Рынок молод, и приложения для «вайб-кодинга» продолжают улучшаться и исправлять ошибки.

Новые приложения в этой сфере появляются постоянно. В этом году стартап под названием Vibecode запустился с начальным финансированием в 9,4 миллиона долларов (около 752 млн рублей) от фонда Seven Seven Six сооснователя Reddit Алексиса Оханиана. Сервис компании позволяет пользователям создавать мобильные приложения с помощью ИИ прямо в собственном приложении для iOS. Vibecode настолько новое, что у Appfigures пока нет данных по нему.

На данный момент большинство людей, желающих поэкспериментировать с технологией «вайб-кодинга», делают это на настольных компьютерах. Но у «вайб-кодинга» есть и другое присутствие на мобильных устройствах: он питает растущее число уже существующих мобильных приложений.

Например, платформа для подписок RevenueCat, которую сейчас используют более 50 000 приложений, сообщает, что она обеспечивает встроенные покупки для более чем 50% всех iOS-приложений, созданных с помощью ИИ, представленных на рынке.

Компания рассказала TechCrunch, что доля приложений, которые пришли в RevenueCat для монетизации от ИИ-ассистента или платформы — то есть когда ИИ-чатбот порекомендовал клиенту этот сервис — взлетела до более чем 35% от всех новых регистраций во втором квартале этого года, по сравнению с менее чем 5% во втором квартале прошлого года.

Платформа, которую уже используют почти 50% всех мобильных приложений, принимающих платежи, отмечает, что «вайб-кодеры» используют её сервис для автоматической настройки подписок с помощью Cursor, Claude Code и других инструментов через свой сервер RevenueCat MCP, что позволяет им быстро создавать подписки, тестировать тарифные планы и функции.

Хотя интерес к «вайб-кодингу», безусловно, есть, консенсус заключается в том, что технология ещё не готова к широкому использованию.

TechCrunch недавно пообщалась с разработчиками, работающими с ИИ-генерируемым кодом, которые заявили, что технологии ещё предстоит пройти долгий путь. Отдельный опрос от Fastly показал, что примерно 95% из почти 800 опрошенных разработчиков заявили, что им приходится тратить дополнительное время на исправление кода, сгенерированного ИИ.

Тем не менее, пользовательский спрос присутствует. Опрос Stack Overflow за 2025 год показал, что 84% респондентов используют или планируют использовать ИИ-инструменты в своем процессе разработки, по сравнению с 76% в прошлом году. Другой опрос, проведённый этим летом технологическим изданием The Information, выявил, что 75% респондентов по крайней мере пробовали «вайб-кодинг». Исследование, проведённое в мае 2025 года платформой программной аналитики Jellyfish, показало, что 90% разработчиков интегрировали ИИ в свою работу, по сравнению с 61% в прошлом году, как сообщает Business Insider.