Tencent переходит на китайские AI-чипы, снижая зависимость от Nvidia

Китайский гигант Tencent заявил о «полной адаптации» своей инфраструктуры для искусственного интеллекта для поддержки процессоров китайского дизайна. Этот шаг приближает одного из крупнейших покупателей чипов Nvidia в стране к использованию отечественного оборудования, как сообщает SCMP. Объявление прозвучало на саммите Global Digital Ecosystem Summit 16 сентября, где президент Tencent Cloud Цю Юэпэн подтвердил, что компания теперь использует «массовые отечественные чипы» и строит вокруг них инфраструктуру.

Хотя Tencent не назвала конкретные используемые чипы, формулировки указывают на то, что речь идет о производственных развертываниях, а не только об экспериментах. Старший исполнительный вице-президент Доусон Тонг Тао-сан добавил, что компания сотрудничает с «несколькими отечественными производителями чипов», чтобы применять «наиболее подходящее оборудование» для каждого сценария, и что долгосрочные стратегические инвестиции будут сосредоточены на оптимизации совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения для снижения стоимости вычислений.

Заявление Tencent прозвучало всего через день после того, как Государственное управление по регулированию рынка Китая заявило, что Nvidia нарушила антимонопольные правила и условия одобрения ее поглощения Mellanox Technologies в 2019 году. Регулятор не уточнил детали, но подтвердил, что расследование продолжается. Это добавляет еще один слой неопределенности для американских компаний, продающих в облачный и AI-секторы Китая, которые уже находятся под жесткими экспортными ограничениями со стороны Вашингтона.

Для Tencent теперь приходится учитывать как геополитику, так и непрерывность поставок при принятии решений. Президент компании Мартин Лау Чи-пинг заявил в августе, что у Tencent уже достаточно чипов для обучения в запасе и «много вариантов» для вывода, что позволяет предположить, что компания уже диверсифицировала закупки. Но адаптация программного обеспечения для поддержки архитектур, отличных от Nvidia, — это более глубокий сдвиг, в который, судя по всему, погружается Tencent, отражая более ранние сигналы от AI-стартапа DeepSeek, который в августе заявил, что его модель V3.1 настроена для следующей волны отечественных ускорителей.

Наиболее вероятным кандидатом для этих развертываний является платформа Ascend от Huawei, которая уже масштабно внедрена в ByteDance и поддерживается все более зрелым стеком, построенным вокруг фреймворка MindSpore. Но вопрос о том, смогут ли Ascend или другие отечественные чипы поддерживать крупномасштабное обучение, остается открытым, особенно с учетом того, что, по оценкам американских официальных лиц, Huawei сможет производить только около 200 000 AI-чипов в следующем году.