OpenAI разрабатывает собственные AI-чипы с Broadcom, чтобы снизить зависимость от Nvidia

Независимо от вашего отношения к ChatGPT, этот «долларовый голодный бегемот» от OpenAI никуда не исчезнет в ближайшее время. Как и потребность в мощных GPU от Nvidia для его работы. Однако создатели ищут способы сократить расходы, и, согласно отчету, одним из возможных решений может стать использование собственных AI-чипов.

Как сообщает The Financial Times (через Reuters), OpenAI заключила сделку с американской полупроводниковой компанией Broadcom для проектирования и производства собственных процессоров для машинного обучения. Они планируют использовать их внутри компании уже в следующем году.

Это подтверждается заявлением генерального директора Broadcom Хока Тэна, который сообщил, что компания получила заказы на AI-системы на сумму $10 млрд (~800 млрд руб.) от «нового клиента», что должно привести к значительному росту выручки в 2026 году.

В настоящее время OpenAI использует крупномасштабные компьютерные системы с чипами Nvidia для обучения AI-моделей и выполнения выводов. Это не единственная компания, которая так делает, поэтому подразделение центров обработки данных Nvidia в прошлом году получило общую выручку в $115,2 млрд — больше, чем совокупные доходы AMD и Intel.

Точная стоимость таких чипов неизвестна, но OpenAI, Meta и Microsoft потратили миллиарды долларов на процессоры Hopper и Blackwell. Такие расходы неустойчивы, если конечные пользователи их AI-систем не будут каким-то образом оплачивать их.

Логичной альтернативой является сокращение расходов на AI-чипы. Однако аналогичные процессоры от AMD или Intel столь же дороги, поэтому такие компании, как Amazon и Google, пошли по пути использования собственных компонентов.

У обеих этих компаний есть финансовые ресурсы для этого, а у OpenAI — нет. Именно поэтому утверждение, что Broadcom делает всё за них, почти наверняка верно — у компании уже есть подобные продукты в портфолио, например, 3.5D XDSiP.

Даже если это произойдет, OpenAI еще долго будет зависеть от GPU Nvidia. Весь её текущий программный стек написан с учетом этого оборудования, поэтому переход на платформу Broadcom займет много времени, а доведение его до текущего уровня плавной работы — еще больше.

Nvidia уже давно перестала быть компанией, ориентированной в первую очередь на игры, и пока AI-пузырь не лопнет или не сдуется, её ненасытный аппетит к долларам означает, что «зеленая команда» продолжит сосредотачивать почти все усилия на мегачипах для машинного обучения.

Переход OpenAI на GPU Broadcom — безусловно, новость, но это точно не луч надежды для PC-геймеров, измученных высокими ценами на видеокарты.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.