NotebookLM от Google научился создавать AI-подкасты с настраиваемым тоном и форматом

Исследовательский ассистент с искусственным интеллектом NotebookLM от Google теперь позволяет пользователям настраивать тон своих аудиообзоров. Это подкасты с виртуальными AI-ведущими, которые суммируют и обсуждают документы, загруженные в NotebookLM, такие как учебные материалы или юридические документы.

При создании аудиообзора пользователи теперь могут выбирать, хотят ли они, чтобы их AI-подкасты были оформлены как «Глубокое погружение», «Краткий обзор», «Критический разбор» или «Дебаты».

Глубокое погружение включает диалоги, в которых два AI-ведущих подробно разбирают тему с вопросами. Краткий обзор — это сжатый формат, помогающий быстро уловить основные идеи из ваших источников

Критический разбор предлагает обзор ваших источников и конструктивную обратную связь для улучшения, а в формате «Дебаты» два AI-ведущих представляют разные точки зрения на ваши материалы.

Google/NotebookLM

Каждый из форматов позволяет настраивать продолжительность AI-подкаста. Помимо настраиваемых тонов, Google также добавляет давно запрашиваемую функцию — новые голоса для AI-подкастов.

Запуск нововведений происходит на фоне активного развития NotebookLM за последние месяцы. Несколько недель назад компания представила Видеообзоры, позволяющие превращать плотные мультимедийные материалы, такие как сырые заметки, PDF-файлы и изображения, в удобные для восприятия визуальные презентации.

NotebookLM также недавно получил доступ к серии тематических блокнотов от различных авторов, изданий, исследователей и некоммерческих организаций, позволяющих пользователям изучать широкий спектр тем. В мае Google официально выпустил отдельные приложения NotebookLM для Android и iOS.

Новые форматы для NotebookLM запускаются на всех языках и должны стать доступны всем пользователям на этой неделе, сообщает Google.

Интересный факт: NotebookLM (ранее известный как Project Tailwind) был впервые анонсирован на конференции Google I/O в 2023 году. Система использует большие языковые модели для анализа и синтеза информации из пользовательских документов, позиционируясь как интеллектуальный помощник для исследователей, студентов и профессионалов.