SRE.ai привлекает $7,2 млн на ИИ-агентов для DevOps

«Это была не одна большая лампочка, а смерть от тысячи порезов», — сказал Эдвард Арье, отвечая на вопрос о том, что побудило его и сооснователя Раджа Кадиялу запустить SRE.ai.

Компания предлагает ИИ-агентов с естественным языком, способных выполнять сложные DevOps-процессы предприятия, такие как непрерывная интеграция и тестирование.

«Вместо того чтобы сшивать различные low-code инструменты для корпоративных приложений вроде Salesforce, по сравнению с продуктами, построенными на AWS, GCP или Azure, команды теперь могут двигаться быстрее с контекстно-ориентированными, чат-подобными интерфейсами, которые работают поверх всех них», — рассказал TechCrunch Кадияла, являющийся CEO компании.

Идея продукта пришла дуэту во время работы в Google Research и DeepMind. Арье, технический директор SRE.ai, отметил, что они заметили разрыв между инструментами инфраструктуры, которые были у них в Google, и тем, что приходилось использовать другим. Их друзья-инженеры жаловались на утомительные задачи, вроде разрешения конфликтов метаданных. «Это глодало нас», — признался Арье.

Они с Кадиялой осознали: «Нужно было создать следующее поколение DevOps-интерфейсов».

Так в 2024 году они основали SRE.ai, чтобы предлагать предприятиям более современные инструменты и помочь им избежать таких проблем, как конфликты слияния метаданных.

Среди конкурентов — Copado, Gersetm и Flosum. Но Кадияла подчеркивает, что SRE.ai отличается тем, что работает across multiple platforms, от AWS до ServiceNow.

Компания официально вышла из скрытого режима в среду и объявила о раунде seed-финансирования на $7,2 млн (~576 млн руб.) под руководством Salesforce Ventures и Crane Venture Partners.

Арье описал процесс онбординга в SRE.ai как настройку, при которой инструменты SRE.ai автоматически подключаются к интеграциям пользователя. Инструмент можно кастомизировать под нужды пользователя: pipelines релизов, дашборды для аналитики и мониторинг данных. При этом агенты SRE.ai работают в фоне, отслеживая и помечая проблемы, требующие внимания, например, риски безопасности. Затем инструмент предлагает рекомендации по их решению. Это освобождает человеческие IT-команды для решения более крупных и значимых проектов вместо рутинных задач.

Кадияла охарактеризовал процесс привлечения инвестиций как «с высокой уверенностью» и отметил, что раунд был переподписан.

Компания участвовала в осеннем когорте Y Combinator 2024 года, что помогло Арье и Кадияле встретить своих lead-инвесторов. Свежий капитал будет направлен на найм ИИ-инженеров и экспертов по Salesforce.

«Мы видим хороший ранний traction, мы в восторге от расширения нашей команды для поддержки новых клиентов и развития платформы новыми функциями», — заявил он.