FieldAI привлекла $405 млн на создание универсального «мозга» для роботов

Калифорнийская компания FieldAI, базирующаяся в Ирвайне, привлекла 405 миллионов долларов (около 32,4 миллиарда рублей) в нескольких ранее не анонсированных раундах финансирования. Средства пойдут на разработку так называемых «фундаментальных воплощенных моделей ИИ» — по сути, «мозгов» для роботов, предназначенных для помощи самым разным устройствам: от гуманоидов и четвероногих машин до беспилотных автомобилей в адаптации к новым условиям.

Компания объявила о финансировании в среду; последний раунд состоялся в августе и принес 314 миллионов долларов (около 25,1 миллиарда рублей). Его совместно возглавили Bezos Expedition, Prysm и Temasek. Среди других инвесторов FieldAI — Khosla Ventures, Intel Capital и Canaan Partners.

В отличие от традиционного ИИ, который обрабатывает текст или изображения, «воплощенный ИИ» (embodied AI) относится к искусственному интеллекту, который управляет физическими роботами, перемещающимися в реальных условиях. FieldAI создает «Field Foundation Models» — универсальные модели воплощенного ИИ, основанные на физике. Такой подход дает роботам способность быстро обучаться и адаптироваться к новым условиям, одновременно осознавая риски, заявил основатель и генеральный директор FieldAI Али Ага в интервью TechCrunch.

«Наша миссия — создать единый мозг для робота, который можно будет обобщать для разных типов роботов и разнообразных сред», — сказал Ага. — «Чтобы достичь этого, необходимо управлять рисками и безопасностью при переходе в эти новые среды. И это было фундаментальным пробелом в робототехнике: традиционные модели и традиционные подходы никогда не были предназначены для управления этим риском и безопасностью».

Ага пояснил, что ключ к способности роботов безопасно обучаться в новых условиях — это добавление слоя физики в эти модели ИИ. Это дополнение дает роботам второй набор информации, на основе которого можно принимать решения, особенно в новой среде, в отличие от простого реагирования на то, что модель говорит делать дальше, как это делают традиционные LLM.

Он добавил, что хотя небольшое количество «галлюцинаций» ИИ не критично в определенных обстоятельствах, для роботов, работающих в опасных условиях или рядом с людьми, это может быть опасно.

«Внезапно у вас появляется это ощущение: сколько я знаю, и если я чего-то не знаю, или если я принимаю решение, насколько я уверен в нем», — сказал Ага. — «Как только сеть получает доступ к этому, она начинает принимать гораздо более безопасные решения. Это не просто выдает: «Эй, вот следующее действие», — но и сообщает, насколько она уверена, и вы, как клиент, можете определить этот порог риска, и робот будет реагировать на это».

Ага работал над этой идеей десятилетиями в различных ролях — от NASA до Массачусетского технологического института (MIT). Он решил основать FieldAI, когда достиг технологического прорыва, позволившего одному «мозгу» робота работать на разных типах роботов, выполняющих как одинаковые, так и индивидуальные действия.

С момента запуска компании в 2023 году FieldAI заключила контракты в различных отраслях, включая строительство, энергетику и городскую доставку. Компания отказалась назвать каких-либо клиентов по имени.

Привлеченное финансирование поддержит исследования и разработки, а также поможет компании нарастить производство для развертывания своих моделей у клиентов и дальнейшего расширения присутствия за рубежом.

Ага сравнивает подход FieldAI с человеческой эволюцией.

«Вы развиваетесь, чтобы иметь возможность выполнять различные задачи в разных средах, и у вас есть способность быстро учиться, [и] мы считаем, что это необходимо в робототехнике. Да, безусловно, можно оптимизировать под один конкретный случай использования, но это не тот рынок, на который мы нацелены».