95% корпоративных внедрений генеративного ИИ терпят неудачу, сообщает MIT

Многие компании торопятся внедрить различные инструменты искусственного интеллекта в свою деятельность, но большинство этих пилотных программ терпят неудачу, согласно исследованию Массачусетского технологического института (MIT). Fortune сообщает, что 95% из них не достигают целевых показателей производительности, и не потому, что модели ИИ не работали так, как задумано, а потому, что универсальные инструменты ИИ, такие как ChatGPT, не адаптируются к рабочим процессам, уже установившимся в корпоративной среде.

Согласно отчету, результаты исследования якобы демонстрируют, что только «около 5% пилотных программ ИИ достигают быстрого ускорения доходов». В нем говорится, что «подавляющее большинство застревает» и дает «мало или вообще не оказывает измеримого влияния» на прибыли и убытки. Выводы основаны на 150 интервью, опросе 350 сотрудников и анализе 300 публичных внедрений ИИ.

Оставшиеся 5% отличаются от всех остальных тем, что они сосредотачиваются на одном деле и делают его хорошо.

«Некоторые пилотные проекты крупных компаний и молодые стартапы действительно преуспевают с генеративным ИИ, — рассказал изданию исследователь MIT и ведущий автор Адитья Чаллапалли. — Это потому, что они выбирают одну болевую точку, хорошо выполняют работу и разумно сотрудничают с компаниями, которые используют их инструменты».

Еще одна проблема, с которой сталкиваются многие организации, использующие ИИ, — это неправильная расстановка приоритетов для использования этих инструментов. Исследование показывает, что ИИ лучше всего работает в автоматизации back-office — в основном, берет на себя административные и повторяющиеся задачи, которые многие корпорации склонны передавать на аутсорсинг. Однако, по сообщениям, более половины денег, потраченных на проекты ИИ, сосредоточено на продажах и маркетинге — отделах, которым, возможно, нужен человеческий подход, особенно поскольку большинство покупателей все еще люди, а не машины.

MIT заявляет, что два из трех проектов, использующих специализированных поставщиков ИИ, являются успешными, в то время как только треть внутренних инструментов ИИ дает ожидаемые результаты. Несмотря на это, многие организации, работающие в строго регулируемых областях, таких как финансы и здравоохранение, предпочитают создавать собственные программы ИИ. Вероятно, они делают это, чтобы снизить регуляторные риски, которые могут быть особенно разрушительными, если ИИ утечет конфиденциальная информация — такое случалось и раньше.

Исследовательский проект также затронул влияние ИИ на рабочую силу. Хотя массовых увольнений из-за ИИ пока не было, MIT сообщает, что компании не заменяют должности, которые становятся вакантными, когда сотрудник уходит. Это было наиболее распространено в службе поддержки клиентов и административных должностях — работах начального уровня, которые обычно передавались на аутсорсинг. Это может быть предвестником того, о чем предупреждают несколько генеральных директоров, включая Дарио Амодеи из Anthropic и Джима Фарли из Ford: что ИИ может уничтожить половину всех рабочих мест начального уровня для белых воротничков в течение пяти лет.

Источник: Tomshardware.com