Китайский процессор RISC-V с 7-нм техпроцессом и удвоенной производительностью выходит на коммерческий рынок

В мире процессорных архитектур, где доминируют x86 и ARM, RISC-V стремительно завоевывает позиции благодаря своей открытости и бесплатности. Особый интерес к этой технологии проявляет Китай, где на базе RISC-V разрабатываются перспективные процессоры. Одним из таких проектов является процессор «Сяншань» (香山), созданный при поддержке Китайской академии наук.

Третье поколение этого процессора, получившее кодовое название «Куньминху» (昆明湖), было представлено в апреле 2024 года. После года тестирования и валидации китайская компания InDie Space (进迭时空) начала коммерциализацию этой архитектуры. На её основе разработано ядро X200, которое ляжет в основу флагманского RISC-V процессора для ИИ-вычислений. Массовое производство чипов ожидается в конце 2026 года.

По сравнению с предыдущим поколением X100, новое ядро X200 демонстрирует впечатляющий рост производительности:

• Удельная производительность выросла на 75% (до 16 SpecInt2006/GHz)
• Производительность на ядро увеличилась на 125% (до 50 SpecInt2006/Core)

Эти процессоры предназначены для высокопроизводительных вычислений в сферах ИИ, облачных технологий и автономного транспорта.

Проект «Сяншань» стартовал в 2019 году под руководством Института вычислительных технологий Китайской академии наук. Эволюция процессора выглядит следующим образом:

• 1-е поколение (2021 г.) - архитектура «Яньциху» (雁栖湖), 28 нм техпроцесс, частота 1.3 ГГц, производительность 7 SpecCPU2006/GHz
• 2-е поколение (2022 г.) - архитектура «Наньху» (南湖), 14 нм техпроцесс, частота 2 ГГц, производительность 10 SpecCPU2006/GHz
• 3-е поколение (2024 г.) - архитектура «Куньминху» (昆明湖), 7 нм техпроцесс, частота 3 ГГц, производительность 15 SpecCPU2006/GHz

Новое поколение по производительности сопоставимо с серверными ядрами ARM Neoverse N2 и может использоваться в серверных чипах, процессорах для ИИ, GPU и DPU.

ИИ: Развитие китайских процессоров на архитектуре RISC-V демонстрирует впечатляющие темпы. Всего за несколько лет производительность увеличилась более чем в два раза, что делает эту платформу серьёзным конкурентом традиционным решениям. Особенно интересно применение этих чипов в сфере искусственного интеллекта, где Китай делает особый акцент.