PCI-SIG представила спецификацию PCI-Express 8.0: 256 Гбит/с на линию в каждом направлении, релиз в 2028 году

Организация PCI-SIG объявила о разработке спецификации PCI Express (PCIe) 8.0, которая удвоит пропускную способность по сравнению с PCIe 7.0 — до 256 GT/s. Ожидается, что финальная версия будет представлена членам консорциума к 2028 году.

«После выпуска спецификации PCIe 7.0 в этом году мы рады сообщить, что PCIe 8.0 удвоит скорость передачи данных до 256 GT/s, сохраняя нашу традицию удваивать пропускную способность каждые три года для поддержки приложений следующего поколения», — заявил президент PCI-SIG Эл Янес. «С ростом требований к пропускной способности в ИИ и других областях сохраняется высокий спрос на производительные решения. Технология PCIe продолжит предлагать экономичное, высокоскоростное и низколатентное соединение для удовлетворения потребностей индустрии».

Технические рабочие группы PCI-SIG будут разрабатывать спецификацию PCIe 8.0 со следующими целями:

• Обеспечение скорости передачи данных 256 GT/s и до 1 ТБ/с в двунаправленном режиме при конфигурации x16
• Изучение новых технологий разъемов
• Достижение целевых показателей задержки и коррекции ошибок (FEC)
• Гарантия соответствия требованиям надежности
• Сохранение обратной совместимости с предыдущими поколениями PCIe
• Разработка улучшений протокола для увеличения пропускной способности
• Продолжение оптимизации энергопотребления

«По мере стремительного роста искусственного интеллекта и других ресурсоемких приложений, спрос на технологию PCIe будет оставаться высоким благодаря ее пропускной способности, масштабируемости и энергоэффективности», — отметил Рис Хейден, ведущий аналитик ABI Research. «Сети дата-центров уже готовятся к внедрению PCIe 6.0 и проявляют большой интерес к PCIe 7.0. Появление спецификации PCIe 8.0 гарантирует, что потребности индустрии в пропускной способности будут удовлетворены в долгосрочной перспективе».

Спецификация PCIe 8.0 предназначена для поддержки таких технологий, как искусственный интеллект/машинное обучение, высокоскоростные сети, периферийные вычисления и квантовые вычисления, а также для таких отраслей, как автомобилестроение, гипермасштабируемые дата-центры, высокопроизводительные вычисления (HPC) и военно-космическая сфера.

Источник: Techpowerup.com