Atari 2600 Video Chess обыграла Microsoft Copilot после победы над ChatGPT
В прошлом месяце мы сообщали о неожиданном событии: эмулированная Atari 2600 с игрой Video Chess 1979 года «разгромила» самоуверенный ChatGPT в шахматах. Теперь поклонники злорадства могут радоваться снова — Microsoft Copilot решил доказать своё превосходство над ChatGPT, но получил поражение от классической Atari.
Важно отметить, что современные шахматные движки давно превзошли человеческие возможности, и даже программа вроде Stockfish легко обыграет лучших игроков мира (и Atari Video Chess). ChatGPT и Copilot — ведущие языковые модели, но они не являются специализированными шахматными алгоритмами.
Video Chess — очень простая шахматная программа, хотя создание работающего движка в 4 КБ само по себе достижение. Софт пытается рассчитать лучший ход в данной позиции, но у него нет общей стратегии, и он не может просчитывать более чем на 1–2 хода вперёд.
Можно было бы ожидать, что языковые модели будут иметь преимущество. И действительно, обе демонстрировали уверенность. Эксперименты провёл инженер Citrix Роберт Карузо. ChatGPT заявил, что «быстро» победит Atari, «прежде чем его разгромят», а Copilot был «переполнен уверенностью» и заявил, что отлично играет в шахматы, так что проблем не будет.
(Конечно, идея, что языковые модели действительно «размышляют» или испытывают эмоции вроде уверенности, — это научная фантастика, но антропоморфизация делает происходящее забавнее.)
«Copilot утверждал, что может думать на 10–15 ходов вперёд, — говорит Карузо, — но решил ограничиться 3–5 ходами против Atari 2600, потому что та делает „неоптимальные ходы“, которые можно использовать, „а не зацикливаться на глубоких расчётах“».
Карузо объяснил Copilot, что ChatGPT проиграл из-за неспособности отслеживать положение на доске. Copilot ответил, что будет «запоминать предыдущие ходы и поддерживать непрерывность игры», и попросил скриншоты доски после каждого хода Atari. Он обещал «упорную борьбу», но в итоге проиграл.
ИИ: Забавно наблюдать, как классические технологии бросают вызов современным ИИ. Возможно, это напоминание о том, что специализированные алгоритмы всё ещё превосходят универсальные модели в узких задачах.
0 комментариев