AMD представила компактные рабочие станции на базе процессоров Ryzen AI Max для локального ИИ-развертывания

На выставке CES 2025 компания AMD анонсировала новую линейку процессоров Ryzen AI Max, предназначенных для рабочих станций и ПК с искусственным интеллектом. Эти чипы предлагают революционные возможности для геймеров, создателей контента и профессиональных пользователей.

Процессоры Ryzen AI Max оснащены до 16 ядер CPU архитектуры Zen 5, 40 вычислительными блоками графического ядра AMD RDNA 3.5 и нейропроцессором XDNA2 с производительностью до 50 TOPS. Такая конфигурация позволяет легко работать с профессиональными графическими приложениями и сложными ИИ-задачами.

Новинка поддерживает до 128 ГБ унифицированной памяти, из которых до 96 ГБ можно выделить под видеопамять. Это обеспечивает бесперебойную многозадачность и возможность работы с крупномасштабными ИИ-моделями.

Флагманская модель Ryzen AI Max+ 395 демонстрирует впечатляющие результаты — она способна локально запускать 70-миллиардные модели, превосходя по ИИ-производительности топовую видеокарту RTX 4090 в 2,2 раза при сниженном на 87% энергопотреблении.

Уже доступны различные компактные рабочие станции и ноутбуки на базе Ryzen AI Max, включая ROG Flow X 2025, HP ZBook Fury 99 Ultra, GMK EVO-X2 2025 и другие. Цены варьируются от 13999 до 23947 юаней (~162000-277000 руб.).

Ключевые преимущества решений AMD:

• Компактность — корпус менее 4 литров
• Энергоэффективность — потребление менее 300 Вт
• Доступность — стоимость от 1 млн юаней (~162000 руб.)
• Мощность — поддержка моделей до 70 млрд параметров
• Экосистема — готовые решения от партнеров AMD

Платформа совместима с ONNX Runtime и DirectML, идеальна для разработки мультимодальных ИИ-приложений и прототипирования. Локальное развертывание обеспечивает конфиденциальность данных без необходимости использования облачных сервисов.

В начале июля AMD проведет в Шэньчжэне форум, посвященный применению решений Ryzen AI Max+ 395 в различных отраслях.

Эти компактные рабочие станции открывают новые возможности для локального ИИ-развертывания, обработки данных на границе сети и образовательных проектов, сочетая высокую производительность с доступной ценой.