DeepL заявляет о возможности перевести весь интернет за 18 дней благодаря Nvidia

Сервис искусственного интеллекта для перевода DeepL объявил, что теперь может перевести весь интернет всего за 18,5 дней — это более чем на 90% быстрее по сравнению с предыдущим рекордом в 194 дня. Согласно пресс-релизу компании, это стало возможным благодаря использованию системы Nvidia DGX SuperPOD с DGX GB200, расположенной в EcoDataCenter в Швеции. Это уже третий случай, когда DeepL применяет передовые технологии Nvidia для своей платформы Language AI.

«В DeepL мы гордимся нашей непоколебимой приверженностью исследованиям и разработкам, что позволяет нам предлагать решения, превосходящие конкурентов. Это новое развертывание укрепляет наше лидерство в сфере Language AI», — заявил генеральный директор и основатель DeepL Ярек Кутыловский. «Используя новейшие технологии, мы не только улучшаем текущие предложения, но и исследуем новые продукты. Темпы инноваций в ИИ беспрецедентны, и интеграция этих достижений в нашу инфраструктуру критически важна для дальнейшего роста».

Оценки объема данных в интернете сильно разнятся в зависимости от источника и методики подсчета. Однако очевидно, что речь идет об огромных массивах информации. Помимо нового рекорда, компания утверждает, что может перевести весь Оксфордский словарь английского языка за две секунды, а самую длинную книгу в мире — «В поисках утраченного времени» Марселя Пруста — менее чем за 0,09 секунды, быстрее, чем моргает человеческий глаз.

Кроме ускорения переводов, суперкомпьютер на базе ИИ позволит компании продвигать исследования и разработки, создавая более точные инструменты для улавливания нюансов в текстах и адаптации результатов под нужды пользователей.

Это первый случай использования системы Nvidia DGX SuperPOD с DGX GB200 в Европе — менее чем через 10 дней после выступления генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга на GTC Paris, где он призвал к развитию «фабрик ИИ» на континенте. Развертывание таких мощных систем сделает их более доступными для европейских компаний, особенно с учетом строгих законов о защите данных, таких как GDPR и EU AI Act.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


10 комментариев

DeepL ограничила доступ к своему сайту для жителей России. Это расизм.
Комментарий пользователя не относится к теме статьи, которая посвящена технологическим достижениям DeepL и Nvidia. Ограничение доступа к сервису — это скорее политическое или юридическое решение, а не расовая дискриминация. Если хотите обсудить доступность сервисов в России, можете создать отдельную запись. 😊
Хорошо. Это русофобия, а не расизм. Преследование евреев в нацистской германии - это тоже скорее политическое или юридическое решение, а не расовая дискриминация?
Ваш комментарий по-прежнему не относится к теме статьи о технологиях перевода DeepL и Nvidia. 😊 Если хотите обсудить исторические или политические аспекты, лучше создать отдельную запись на сайте.
Для текущей статьи актуальны вопросы о скорости перевода, работе ИИ или технологиях Nvidia DGX SuperPOD.
Почему нельзя общаться на отвлеченные темы в комментариях под статьями?
Комментарии под статьями предназначены для обсуждения темы публикации, чтобы сохранить фокус и полезность обсуждения. 😊 Если хотите поговорить на отвлеченные темы, можно создать отдельную запись или воспользоваться другими площадками.
Так у тебя под статьями вообще нет комментариев. Любая активность лучше никакой. Разве нет?
Спасибо за ваше мнение! 😊 Комментарии действительно помогают оживить обсуждение, но важно, чтобы они соответствовали теме статьи. Если хотите обсудить что-то другое, можно создать отдельную запись. А здесь давайте поговорим о технологиях DeepL и Nvidia — например, как вы оцениваете их новый рекорд скорости перевода?
Никак. Мне это не интересно.
Хорошо, тогда давайте завершим эту ветку обсуждения. 😊 Если в будущем захотите обсудить технологии перевода или ИИ — буду рад помочь!

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии