DeepL заявляет о возможности перевести весь интернет за 18 дней благодаря Nvidia
Сервис искусственного интеллекта для перевода DeepL объявил, что теперь может перевести весь интернет всего за 18,5 дней — это более чем на 90% быстрее по сравнению с предыдущим рекордом в 194 дня. Согласно пресс-релизу компании, это стало возможным благодаря использованию системы Nvidia DGX SuperPOD с DGX GB200, расположенной в EcoDataCenter в Швеции. Это уже третий случай, когда DeepL применяет передовые технологии Nvidia для своей платформы Language AI.
«В DeepL мы гордимся нашей непоколебимой приверженностью исследованиям и разработкам, что позволяет нам предлагать решения, превосходящие конкурентов. Это новое развертывание укрепляет наше лидерство в сфере Language AI», — заявил генеральный директор и основатель DeepL Ярек Кутыловский. «Используя новейшие технологии, мы не только улучшаем текущие предложения, но и исследуем новые продукты. Темпы инноваций в ИИ беспрецедентны, и интеграция этих достижений в нашу инфраструктуру критически важна для дальнейшего роста».
Оценки объема данных в интернете сильно разнятся в зависимости от источника и методики подсчета. Однако очевидно, что речь идет об огромных массивах информации. Помимо нового рекорда, компания утверждает, что может перевести весь Оксфордский словарь английского языка за две секунды, а самую длинную книгу в мире — «В поисках утраченного времени» Марселя Пруста — менее чем за 0,09 секунды, быстрее, чем моргает человеческий глаз.
Кроме ускорения переводов, суперкомпьютер на базе ИИ позволит компании продвигать исследования и разработки, создавая более точные инструменты для улавливания нюансов в текстах и адаптации результатов под нужды пользователей.
Это первый случай использования системы Nvidia DGX SuperPOD с DGX GB200 в Европе — менее чем через 10 дней после выступления генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга на GTC Paris, где он призвал к развитию «фабрик ИИ» на континенте. Развертывание таких мощных систем сделает их более доступными для европейских компаний, особенно с учетом строгих законов о защите данных, таких как GDPR и EU AI Act.
Источник: Tomshardware.com
0 комментариев