Apple изучает использование генеративного ИИ для проектирования своих чипов

Исполнительный директор Apple заявил, что компания рассматривает возможность использования генеративного искусственного интеллекта для помощи в проектировании собственных чипов, применяемых в её продуктах. Как сообщает Reuters, старший вице-президент по аппаратным технологиям Джонни Сруджи отметил, что компания осознала необходимость применения самых современных инструментов при разработке чипов. Это включает использование ИИ в программном обеспечении для автоматизации электронного проектирования (EDA), которое уже активно внедряют такие гиганты индустрии, как Cadence Design Systems и Synopsys.

«Компании, занимающиеся EDA, играют критически важную роль в поддержке сложности проектирования наших чипов», — заявил Сруджи на мероприятии бельгийской исследовательской организации Imec. «Генеративные технологии ИИ обладают высоким потенциалом для выполнения большего объёма проектных работ за меньшее время, что может значительно повысить производительность».

Эта новость появилась после сообщения из Китая, где исследователи заявили о создании первого в мире процессора, спроектированного ИИ, с использованием языковой модели для разработки архитектуры CPU.

Imec, изначально созданный как совместная исследовательская инициатива бельгийских академических институтов, а теперь ставший центром наноэлектроники и цифровых технологий, наградил Сруджи премией Innovation Award 2025 за его вклад в развитие Apple Silicon, начиная с разработки чипа A4 — первого собственного системного чипа Apple.

То, что начиналось как процессор для iPhone и iPad, в итоге превратилось в серию SoC M, которые теперь используются в компьютерах Mac. Первый чип M1 был представлен в 2020 году и стал одним из самых значительных изменений в потребительских вычислениях за последние годы. Apple использовала архитектуру Arm, чтобы бросить вызов доминированию x86 в настольных и портативных компьютерах. Более того, 13-дюймовый MacBook Pro (M1) обеспечил значительно улучшенное время автономной работы и производительность, с которой не могли сравниться конкуренты.

«Переход Mac на Apple Silicon был для нас огромным риском, — сказал Сруджи. — У нас не было запасного плана, поэтому мы пошли ва-банк, включая масштабные работы по адаптации программного обеспечения».

Несмотря на высокую производительность, успех чипов M-серии был бы невозможен без широкой поддержки со стороны Apple и сторонних разработчиков. Частью этих усилий стало создание транслятора Rosetta 2, позволяющего запускать x86-приложения на Arm-чипах Apple с минимальной потерей производительности.

Несмотря на свои недостатки, ИИ постепенно набирает популярность как среди обычных пользователей, так и в специализированных областях, таких как EDA. Многие компании уже используют эту технологию для оптимизации процессов, а Nvidia даже строит промышленное облако ИИ в Германии, чтобы европейские производители могли оценить возможности ИИ-вычислений.