AMD доказала, что даже лучшие GPU не справятся без мощных процессоров
На конференции Advancing AI компания AMD продемонстрировала, что даже самые мощные ускорители искусственного интеллекта не раскроют весь свой потенциал без подходящего CPU в серверах. Фирма представила конкретные данные, которые ясно показывают, что платформа на базе процессоров EPYC 9005 обеспечивает до 17% более высокую производительность в задачах ИИ по сравнению с конкурентными CPU от Intel.
В последние месяцы всё чаще говорят об ускорителях, таких как Instinct MI300X, которые AMD продвигает как решение для обучения и вывода моделей ИИ. Однако, как подчеркнул вице-президент AMD Форрест Норрод, именно сочетание правильного CPU и GPU критически важно для достижения максимальной производительности.
На примере сравнения двух серверных конфигураций — Intel Xeon 8592+ (5-го поколения) и AMD EPYC 9575F (оба с 64 ядрами и одинаковым TDP) — AMD показала реальное преимущество своей архитектуры. В тестах с использованием языковой модели Llama 3.1 8B система на EPYC демонстрировала:
- В среднем на 6% более высокую производительность в различных сценариях вывода,
- В более сложных конфигурациях — до 17% лучше при увеличении числа параметров модели.
Важно отметить, что тесты проводились совместно с ускорителями Instinct MI300X, поэтому влияние CPU анализировалось в контексте взаимодействия CPU+GPU.
Помимо бенчмарков, AMD подчеркнула динамичный рост внедрения процессоров EPYC в дата-центрах. Компания продолжает укреплять свои позиции в серверном сегменте — не только благодаря производительности, но и энергоэффективности, а также гибкости платформы. Для рынка ИИ это важный сигнал: выбор правильного процессора имеет огромное значение и может определить, окупится ли инвестиция в ускорители ИИ.
0 комментариев