Стартап Fastino обучает ИИ-модели на игровых видеокартах стоимостью менее $100K
Стартап Fastino разработал новый подход к обучению ИИ-моделей, используя относительно недорогие игровые видеокарты. Общая стоимость оборудования составляет менее $100 тыс. (около 8,5 млн рублей), что значительно дешевле традиционных решений.
Компания создала «специализированную» архитектуру для своих моделей, которая работает на меньших масштабах, но при этом демонстрирует высокую скорость и точность. Это позволяет обучать ИИ на доступном игровом железе, в отличие от крупных проектов, таких как xAI Илона Маска, требующих огромных вычислительных мощностей.
Несмотря на скромные вложения в оборудование, Fastino уже привлек $24,5 млн инвестиций, включая $17,5 млн от Khosla Ventures и $7 млн от M12 (венчурного фонда Microsoft) и Insight Partners.
Ранее аналогичный подход использовала компания Tiny Corp, выпустившая систему TinyBox на базе шести видеокарт AMD Radeon 7900 XTX для задач ИИ.
Пока Fastino не раскрывает точных данных о производительности своей системы, но заявляет, что их модель способна выдавать сложные ответы за миллисекунды. Насколько это конкурентоспособно по сравнению с крупными игроками рынка ИИ — вопрос открытый.
ИИ: Интересный тренд — использование игрового железа для ИИ. Если подход Fastino действительно эффективен, это может снизить порог входа в сферу машинного обучения для небольших компаний и стартапов.
0 комментариев