LG создаёт ИИ-модель EXAONE Deep
LG, lg — аббревиатура или обозначение: LG (Lucky-Goldstar) — южнокорейская группа компаний, см. также: LG Electronics — южнокорейская компания по производству бытовой техники и электроники; LG Display — южнокорейская компания по производству жидкокристаллических дисплеев. LG (англ. Lady of the Garter) — дама Ордена Подвязки. Википедия
Читайте также:LG запускает приём заказов на игровой монитор OLED 5K2KОбъявлены цены и доступность ноутбуков LG Gram 2025 года в СШАИгровой портал LG появится на экранах компании на базе webOSLG Display выходит на игровой рынок с OLED-мониторомLG Display сообщает результаты за четвертый квартал 2024 года
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:Пэт Гелсингер о Larrabee и ИИ на Nvidia GTCUbisoft подозревают в использовании ИИ для NPC в Assassin's Creed ShadowsMicron и SK hynix представляют LPDDR5X SOCAMM до 128 ГБ для серверов ИИMiTAC покажет серверы на базе ИИ на GTC 2025Разработчиков дополнения к ARK обвинили в использовании генеративного искусственного интеллекта для создания трейлера
В научном обосновании он набрал 66,1 балла на тесте GPQA Diamond, который оценивает возможности решения задач на уровне доктора наук по физике, химии и биологии. 83,0 балла модели на MMLU делают ее самой эффективной моделью, разработанной внутри страны в Южной Корее, что демонстрирует подход LG к созданию эффективных, высокопроизводительных систем ИИ. Особенно примечательна производительность меньших вариантов: модель 7.8B набрала 94,8 балла в MATH-500 и 59,6 балла в AIME 2025, в то время как модель 2.4B набрала 92,3 балла в MATH-500 и 47,9 балла в AIME 2024. Эти результаты выводят меньшие модели EXAONE Deep на вершину своих соответствующих категорий по всем основным бенчмаркам, что свидетельствует о значительном потенциале для развертывания в средах с ограниченными ресурсами. С размерами до 32 миллиардов параметров он будет преуспевать в развертываниях с одним GPU. Интересно, что эти модели могут работать на различных дискретных графических процессорах, графических процессорах ноутбуков и некоторых периферийных системах, не обладающих большой вычислительной мощностью.
Источник: LG
0 комментариев