Rittal представляет модульный блок распределения охлаждения мощностью более 1 МВт
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:Lenovo ускоряет бизнес с новыми серверами ThinkSystem на базе AMDAMD выпустила ускоритель Instinct MI325X для ИИВозможная передача технологий ИИ в Китай: Cerebras откладывает IPO?Astera Labs представляет новые коммутаторы Fabric для инфраструктуры ИИМировые поставки ПК снизились, но интеграция ИИ имеет перспективы
Новые технологии, знакомое управление?
«Чтобы внедрить технологию на практике, недостаточно просто обеспечить охлаждающую способность и интегрировать решение в объект, что также по-прежнему создает проблемы», — говорит Ларс Платцхофф, руководитель подразделения решений по охлаждению компании Rittal. «Несмотря на новую технологию, решения должны оставаться управляемыми командой центра обработки данных как часть обычного обслуживания. В лучшем случае это следует учитывать уже на этапе проектирования».
OCP как модель дизайна, ориентированного на пользователя
Как это работает? С модуляризацией и преимуществами конструкции Open Rack V3, разработку которой Rittal продвигал в Open Compute Project (OCP): следуя примеру конструкции OCP блока питания, сервер в стойке подключается к центральным входам и выходам водяного контура через стандартизированные соединения на коллекторе. Питание подается через стандартизированную шину постоянного тока стойки. Функциональные блоки CDU, такие как центральный блок контроллера и несколько блоков циркуляции охлаждающей жидкости (CCU), полностью модульные и могут быть легко вставлены в стойку. Эта концепция дает большое преимущество с точки зрения обслуживания: такие компоненты, как контроллер, датчики, фильтры и насосные блоки решения In-Row, могут обслуживаться во время работы и легко заменяться посредством «горячей замены». Структура спроектирована таким образом, что модули можно перемещать аналогично обычному обращению с серверами.
Что станет следующей передовой практикой? И как?
«Мы убеждены, что мощное решение «жидкость-жидкость» станет толпой на саммите OCP 2024 года. Такая конфигурация будет использоваться в основном гиперскейлерами и другими операторами крупных центров обработки данных», — объясняет Платцхофф: «Подходы, принятые международными гиперскейлерами после обширного тестирования, вполне вероятно, установят стандарты в среднесрочной перспективе. Но сектор гибкого размещения не может ждать так долго». Большинство колокаторных центров в высокой степени ориентированы на клиентов и хотят быстро предложить своим клиентам хорошие условия для ИИ и HPC. Некоторые из них также планируют центры обработки данных с решениями «жидкость-жидкость». Rittal также предложит альтернативы без необходимости подключения к воде. Версии «жидкость-воздух» охлаждают процессоры водой, но рассеивают тепло в воздухе через заднюю дверь стойки или боковой охладитель. Они не достигают той же мощности охлаждения и эффективности, что и решения «жидкость-жидкость», но их можно быстрее развернуть в центрах обработки данных без подключения к воде. «Таким образом, они позволяют операторам центров обработки данных проводить свои тесты с меньшими усилиями и инвестициями или создавать отдельные «острова HPC» в центрах обработки данных с воздушным охлаждением для своих пользователей. Эти версии имеют функцию рычага, привнося прямое жидкостное охлаждение в центры обработки данных в качестве поддерживающей технологии для ИИ», — объясняет Платжофф.
Источник: Rittal
0 комментариев