Документация ROCm от AMD теперь включает в себя специальный ROCm для Radeon
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD, дословный перевод с англ. — «передовые микроустройства») — производитель интегральной микросхемной электроники. Второй по объему производства и продаж производитель процессоров архитектуры x86 c долей рынка 16,9 %▲(2014), а также один из крупнейших производителей графических процессоров (после приобретения ATI Technologies в 2006 году), чипсетов для материнских плат и флеш-памяти. Компания с 2009 года не имеет собственного производства и размещает заказы на мощностях других компаний. Википедия
Читайте также:Раскрыты системные требования Red Dead Redemption для ПКAMD выпустила ограниченный набор Lego с EPYC Genoa 4-го поколенияКарманный ПК на базе AMD Ryzen со складной клавиатурой выходит на KickstarterПроцессор AMD Ryzen AI 300 превосходит процессор Intel Core Ultra 200V в состязании LinuxAMD представила новый инструмент отладки драйверов, но он не для геймеров
Radeon /ˈreɪdiːɒn/ — торговая марка графических процессоров и оперативной памяти, производимых компанией Advanced Micro Devices. Торговая марка была создана в 2000 году компанией ATI Technologies (в дальнейшем приобретённой компанией AMD). Графические решения этой серии пришли на смену серии Rage. Под этой маркой существует четыре большие группы устройств, которые могут быть классифицированы в первую очередь по поддерживаемой версии DirectX. Можно продолжить деление на меньшие классификационные единицы, например, по версии HyperZ, количеству пиксельных конвейеров, а также частоте работы процессора и памяти. Википедия
Читайте также:BIOSTAR анонсирует видеокарту Radeon RX 580 WhiteAMD представляет мобильную графику Radeon RX 7800M на базе «Navi 32» SiliconЕще один графический процессор Radeon RX 8000 замечен в путиГрафический процессор AMD Radeon RX 8000 «RDNA 4» замечен на GeekbenchBIOSTAR представляет видеокарту Radeon RX 7600 OC
Обычно AMD поддерживала только фреймворки AI/ML на ускорителях Instinct на основе архитектуры CDNA для приложений AI и HPC, но недавно она изменила свое решение и включила ускорение AI на своих графических процессорах на базе RDNA 3. Чтобы упростить разработчикам использование графических процессоров Radeon для разработки AI, начиная с программного обеспечения ROCm 6.1.3 и Radeon Software for Linux 24.10.3, документация ROCm теперь включает специальный раздел ROCm on Radeon для упрощения установки и раскрытия подробностей совместимости.
С ROCm 6.1.3 пользователи теперь могут использовать эти GPU для расширенных задач ИИ с использованием таких фреймворков, как PyTorch, TensorFlow и ONNX Runtime. Другие важные моменты ROCm 6.1.3 — это улучшенные возможности вывода для ONNX Runtime, позволяющие оптимизировать обработку с форматом данных INT8 с использованием MIGraphX.
Программный стек ROCm 6.1.3 от AMD превращает установку настольного компьютера в экономически эффективную альтернативу серверам или облачным платформам машинного обучения, предоставляя возможности параллельных вычислений непосредственно локальным машинам. Кроме того, поскольку ROCm от AMD совместим с архитектурой CDNA от AMD, он позволяет разработчикам легко переносить свои приложения, разработанные для настольных компьютеров, в среды центров обработки данных без изменения фреймворков.
Хотя очевидно, что AMD делает многое, чтобы сделать свои графические процессоры Radeon более привлекательными для разработчиков ИИ, есть еще несколько вещей, которые она могла бы добавить. ROCm 6.1.3 от AMD был выпущен в июне. На данный момент AMD выпустила свой ROCm 6.2 для APU и ускорителей Instinct, который имеет больше функций и возможностей, таких как более широкая поддержка FP8. Возможно, что еще важнее, ROCm 6.2 приносит vLLM, который решает значительные проблемы вывода, такие как эффективные вычисления на нескольких GPU, сокращенное использование памяти и минимизированные вычислительные узкие места, по словам AMD. В результате ускорители и процессоры AMD Instinct по-прежнему имеют многочисленные преимущества перед потребительскими GPU, особенно когда речь идет об использовании таких GPU в центре обработки данных.
Источник: Tomshardware.com
0 комментариев