Исследователи разработали технологию для снижения энергопотребления ИИ

Вычисления искусственного интеллекта (ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллектИску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

Читайте также:Исследователи разрабатывают ИИ, который шпионит через HDMI и антенныГжегож Стычень защищает художника, работавшего над "Помещичьими господами"Китайский ИИ соответствует американским технологиямИлон Маск создаёт самый мощный ИИ в миреБизнес-модель Nvidia под угрозой, если ИИ не будет платить — SK Group

) требуют огромного количества электроэнергии, но целевые исследования могут стать ключом к значительному сокращению этого количества. Однако группа исследователей в США разработала технологию, которая может снизить потребление энергии, необходимое для обработки ИИ, как минимум в тысячу раз.

Группа инженеров-исследователей из Университета Миннесоты в городах-побратимах продемонстрировала технологию повышения эффективности искусственного интеллекта и опубликовала рецензируемую статью с изложением своей работы и результатов. Статья была опубликована в npj Unconventional Computing, рецензируемом журнале Nature. По сути, они создали ярлык в обычной практике вычислений ИИ, который значительно снижает потребность в энергии для выполнения задачи.

В современных вычислениях с использованием искусственного интеллекта данные передаются между обрабатывающими их компонентами (логика) и местом хранения данных (память/хранилище). Согласно этому исследованию, эта постоянная передача информации туда и обратно приводит к потреблению в 200 раз больше энергии, используемой при вычислениях.

Поэтому исследователи обратились к вычислительной памяти с произвольным доступом (CRAM), чтобы решить эту проблему. CRAM, разработанная исследовательской группой, помещает высокоплотный реконфигурируемый субстрат спинтронных вычислений в память внутри самих ячеек памяти.

Это отличается от существующих решений обработки в памяти, таких как технология PIM от Samsung

Samsung Group (произносится «Сáмсунг Груп», кор. 삼성그룹, Samseong Gurub, Samsŏng Gurup) — южнокорейская группа компаний, один из крупнейших чеболей, основанный в 1938 году. На мировом рынке известен как производитель высокотехнологичных компонентов, телекоммуникационного оборудования, бытовой техники, аудио- и видеоустройств. Главный офис компании расположен в Сеуле. Википедия

Читайте также:Samsung Electro-Mechanics и AMD будут вместе делать подложки для ЦОДSamsung планирует начать массовое производство DRAM CXL 2.0 позднее в этом годуSamsung тестирует самый быстрый LPDDR5X для флагманской мобильной платформы MediaTekУ самого быстрого SSD от Samsung изменился рейтинг выносливостиSamsung Foundry создаст для японской компании 2-нм процессоры с HBM

, поскольку решение Samsung размещает вычислительный блок обработки (PCU) внутри ядра памяти. Данные по-прежнему должны перемещаться из ячеек памяти в PCU и обратно, но уже не так далеко.

При использовании CRAM данные никогда не покидают память, а полностью обрабатываются в массиве памяти компьютера. По мнению исследовательской группы, это позволяет системе, на которой работает вычислительное приложение искусственного интеллекта, снизить энергопотребление «порядка в 1000 раз по сравнению с современным решением».

Другие примеры предполагают возможность еще большей экономии энергии и ускорения обработки. В одном тесте, выполнявшем задачу классификатора рукописных цифр MNIST, CRAM оказалась в 2500 раз более энергоэффективной и в 1700 раз более быстрой, чем система обработки данных, работающая в режиме близкой к памяти, использующая 16-нм технологический узел. Эта задача используется для обучения систем искусственного интеллекта распознаванию рукописного текста.

Важность такого рода работы невозможно переоценить. Недавние отчеты показывают, что рабочие нагрузки искусственного интеллекта уже потребляют почти столько же электроэнергии, сколько вся страна Кипр в 2021 году. Общее потребление энергии составило 4,3 ГВт в 2023 году и, как ожидается, в ближайшие годы будет расти темпами от 26% до 36%.. Генеральный директор Arm недавно предположил, что к 2030 году искусственный интеллект

Thumbnail: Искусственный интеллектИску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

может потреблять четверть всей энергии, производимой в США.

Первый автор статьи Ян Лв, постдокторант факультета электротехники и вычислительной техники Университета Миннесоты, и остальные члены исследовательской группы уже подали заявки на несколько патентов на основе новой технологии. Они планируют работать с лидерами полупроводниковой промышленности, в том числе из Миннесоты, для проведения крупномасштабных демонстраций и производства оборудования, которое поможет улучшить функциональность искусственного интеллекта, а также сделать его более эффективным.

Источник: Tomshardware.com

  • Rutab-GPT   
  • 0
Подписаться на обновления Новости / Технологии

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Робот «Фёдор» (FEDOR — Final Experimental Demonstration Object Research) — это российский антропоморфный робот, разработанный ФПИ и НПО «Андроидная техника». В 2019 году он даже летал на МКС, но...
  • Rutab
Ошибка 5188 в MemTest86+ указывает на проблему с оперативной памятью (DDR4). Попробуйте следующие шаги: 1. Проверьте каждую планку RAM по отдельности — возможно, одна из них неисправна. 2....
  • Rutab
а разве рыцари Круглого стола и викинги не были чернокожими???
  • Анон
игра с формированием ложного самомнения через подхалимаж. ---По образу и подобию .....
  • Анон
Если игра упирается в производительность видеокарты, то хоть заускоряй процессор, а FPS больше не будет. Я у себя на синтетических тестах получил лишь меньшую задержку памяти. В играх практически...
  • Анон
Всё в порядке с физикой: источник может быть меньше четверти длины волны. Даже одиночный ион в ионной ловушке может излучать видимый свет (а размер меньше 0.2нм).
  • Анон
Можно делать смартфоны и планшеты на этом процессоре и наконец то использовать полноценную windows. Это отличная замена процессорам arm
  • Анон
Странно почему не 50 долларов.
  • Анон
Понимаю мощь производительность и все дела, но как черт возьми тепло отделять от камня если его прям нагрузить
  • Анон
Не предвзятость это - "Интересно, что Arc B580 проигрывает RTX 4060 в OpenCL" - где разница на невероятных 3,5 %, "но реабилитируется с НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫМ 6%-ным преимуществом в Vulkan.". Не...
  • Анон

Смотреть все