Windows Copilot добавит поддержку GPU
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD, дословный перевод с англ. — «передовые микроустройства») — производитель интегральной микросхемной электроники. Второй по объему производства и продаж производитель процессоров архитектуры x86 c долей рынка 16,9 %▲(2014), а также один из крупнейших производителей графических процессоров (после приобретения ATI Technologies в 2006 году), чипсетов для материнских плат и флеш-памяти. Компания с 2009 года не имеет собственного производства и размещает заказы на мощностях других компаний. Википедия
Читайте также:AMD выпустит четыре новых чипсета 800-й серии вместе с процессорами Ryzen 9000-й серииСША задерживают экспорт лицензий Nvidia и AMD AI GPU на Ближний ВостокРазрабатывается межсоединение ускорителя ИИ с открытым стандартомПродажи процессоров и видеокарт выросли в первом кварталеAMD будет использовать 3-нм технологию Samsung
«И́нтел» («Intel Corp.», МФА: [ˈɪntɛl ˌkɔːpə'reɪʃən]) — производитель электронных устройств и компьютерных компонентов (включая микропроцессоры, наборы системной логики (чипсеты) и др). Штаб-квартира — в Санта-Кларе (США, штат Калифорния). Википедия
Читайте также:ИТ-дистрибьютор перечисляет обновленные процессоры Intel XeonРазрабатывается межсоединение ускорителя ИИ с открытым стандартомПродажи процессоров и видеокарт выросли в первом кварталеОбновление Framework: новые ноутбуки 13Линейка материнских плат Intel Arrow Lake-S серии 800 от MaxSun включает модели B850 и B840
NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия
Читайте также:Nvidia анонсирует Project G-Assist, ИИ-помощник для игр с графическими процессорами GeForceСмотрите прямую трансляцию Nvidia Computex 2024 Keynote 2 июня10-летний графический процессор Nvidia по-прежнему пользуется любовью производителейЛегенды полупроводниковой индустрии прогуливаются по тайваньскому ночному рынкуСША задерживают экспорт лицензий Nvidia и AMD AI GPU на Ближний Восток
На самом деле от Nvidia поступает много новостей об искусственном интеллекте. Некоторые из них — это просто последние обновления того, о чем мы слышали раньше, например, последние демоверсии ACE (Avatar Cloud Engine), которые проходят различные итерации уже более года. Nvidia также хотела сообщить всем, что в ближайшем будущем появятся ноутбуки с поддержкой Windows Copilot+ и графическими процессорами RTX 40-й серии, оснащенные, как это ни парадоксально, но конкурирующими чипами AMD и Intel. Но, эй, еще есть потенциал для ноутбука с Windows AI, работающего на процессоре Arm и графическом процессоре Nvidia, который появится в продаже где-то в следующем году.
Nvidia GeForce RTX (Ray Tracing shader eXtreme) — линейка графических процессоров компании Nvidia для использования в компьютерных играх, производстве фильмов и видео, в архитектуре и дизайне продуктов, научной визуализации. Nvidia RTX обеспечивает трассировку лучей в реальном времени. Исторически сложилось, что трассировка лучей предназначалась для задач, не работающих в реальном времени, таких как компьютерная графика в визуальных эффектах для фильмов и фотореалистичных рендерингов. Видеоиграм приходилось полагаться на прямое освещение и заранее рассчитанный рендеринг. Википедия
Nvidia предоставила изображения пяти ноутбуков (четыре от Asus и один от MSI), которые, вероятно, станут одними из первых ноутбуков Copilot+ с графическими процессорами RTX. У него также есть новый термин «ноутбук RTX AI», который по сути означает любой ноутбук, выпущенный в прошлом году или около того с выделенной видеокартой серии RTX 40, начиная от графического процессора для ноутбука RTX 4050 и заканчивая графическим процессором для ноутбука RTX 4090. Такая система есть у каждого крупного производителя ноутбуков с Windows, и поэтому уже доступно «более 200 моделей ноутбуков RTX AI».
Что интересно, на более раннем брифинге Nvidia представила все пять этих ноутбуков как «RTX AI | Copilot+». В окончательной версии слайда (показанной ниже) не упоминается Copilot+, поскольку, очевидно, Nvidia хочет больше сосредоточиться на брендинге ноутбуков RTX AI.
Вы можете понять точку зрения Nvidia. Здесь у нас есть «ПК с искусственным интеллектом», которые обеспечивают от 10 до 45 тераопс (TOPS) вычислений INT8, работающих на NPU (нейронном процессоре). Но графические процессоры Nvidia серии RTX 40 уже почти два года значительно превышают этот уровень производительности, а графические процессоры серии RTX 30 предыдущего поколения также предлагали множество TOPS (хотя Nvidia теперь больше ориентирована на будущее).
Графический процессор (англ. graphics processing unit, GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг; в начале 2000-х годов графические процессоры стали массово применяться и в других устройствах: планшетные компьютеры, встраиваемые системы, цифровые телевизоры.
Современные графические процессоры очень эффективно обрабатывают и отображают компьютерную графику, благодаря специализированной конвейерной архитектуре они намного эффективнее в обработке графической информации, чем типичный центральный процессор.
Графический процессор в современных видеокартах (видеоадаптерах) применяется в качестве ускорителя трёхмерной графики. Википедия
Это означает, что если бы вы использовали графические процессоры Nvidia RTX для искусственного интеллекта, у нас был бы уровень вычислительной производительности выше, чем у Copilot +, по крайней мере, за последние шесть лет. Мы просто особо ничего с этим не делали, кроме запуска DLSS в играх и Nvidia Broadcast для очистки видео и звука. И у Nvidia есть множество других технологий, связанных с искусственным интеллектом, которые все еще находятся в разработке.
Также сегодня анонсирован новый набор инструментов Nvidia RTX AI Toolkit, который помогает разработчикам настраивать и настраивать модели ИИ на всех этапах их развертывания. Набор инструментов потенциально может быть использован для усиления NPC в играх и других приложениях. Мы видели примеры этого в упомянутых выше демо-версиях ACE, где первая демонстрация разговорного NPC была показана на прошлогодней выставке Computex. Сейчас он претерпел множество усовершенствований, появилось множество NPC, и Nvidia видит способы пойти еще дальше.
Одним из приведенных примеров был LLM общего назначения, в котором использовался LLM с 7 миллиардами параметров. Взаимодействие с LLM, питающим NPC, давало обычные, довольно общие ответы. Для запуска модели также требовался RTX 4090 (17 ГБ видеопамяти), и он генерировал только 48 токенов в секунду. Используя RTX AI Toolkit для создания оптимизированной модели, Nvidia утверждает, что разработчики могут получить настроенные ответы, которые гораздо более актуальны для игрового мира, и для этого требовалось всего 5 ГБ видеопамяти и выбрасывалось 187 токенов в секунду — почти в четыре раза быстрее, чем с одним в-третьих, требования к памяти. Что еще более важно, настроенная модель может работать на графическом процессоре ноутбука RTX 4050, который имеет только 6 ГБ видеопамяти.
Nvidia также продемонстрировала техническую демонстрацию того, как все эти взаимосвязанные технологии искусственного интеллекта могут объединиться, чтобы обеспечить быстрый доступ к игровой информации с помощью Project G-Assist. Подробнее об этом мы рассказывали отдельно.
Как вы можете себе представить, Nvidia говорила об искусственном интеллекте гораздо больше. Ускорение RTX TensorRT теперь доступно в ComfyUI, еще одном популярном инструменте создания изображений Stable Diffusion. Интеграция ComfyUI также появится в RTX Remix, так что моддеры смогут использовать ее для быстрого улучшения текстур в старых играх. Вы можете посмотреть полную презентацию Computex, а для справки ниже у нас есть полная подборка слайдов.
0 комментариев