Глава Google DeepMind: самые большие прорывы в области искусственного интеллекта еще впереди

Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис уверен в том, что самые большие прорывы в области искусственного интеллекта еще впереди, но для этого потребуются не только чипы. Хассабис подчеркнул важность фундаментальных исследований в области развития искусственного интеллекта, заявив, что Google находится в авангарде этой области на протяжении последнего десятилетия.

В интервью для WIRED Хассабис обсудил, насколько важно не полагаться только лишь на чипы при разработке ИИ. Он также говорил о необходимости «максимального масштаба» для достижения настоящего общего искусственного интеллекта (AGI). Хассабис считает, что это потребует сочетания новых инноваций и значительного наращивания ресурсов.

Глава DeepMind также обсудил важность фундаментальных исследований в развитии искусственного интеллекта. Он отметил, что Google уже более десяти лет находится в авангарде этой области, и компания внесла значительный вклад в разработку алгоритмов машинного обучения. Хассабис считает, что такое внимание к фундаментальным исследованиям стало ключевым фактором успеха Google в этой области.

Помимо сосредоточения внимания на фундаментальных исследованиях, Google также работает над рядом передовых проектов, в том числе над моделью «Gemini», которая призвана стать «мультимодальной» моделью искусственного интеллекта. Хассабис считает, что эта технология будет особенно полезна для исследователей, которым необходимо быстро и эффективно анализировать большие объемы данных.

Хассабис также обсудил проблемы, стоящие перед отраслью при развитии AGI. Он считает, что еще предстоит преодолеть множество препятствий, включая необходимость новых инноваций и масштабного увеличения ресурсов. Однако он с оптимизмом смотрит в будущее ИИ и считает, что эти проблемы можно преодолеть при правильном подходе.

В целом Хассабис считает, что расширение масштабов и продолжение исследований необходимы для дальнейшего развития ИИ. Он уверен, что при правильном подходе и ресурсах можно добиться значительных прорывов в этой быстро развивающейся области.