Китайский серверный процессор Loongson 3C6000 запущен в массовое производство

/ ТехнологииНовости / Технологии

Согласно отчету о деятельности компании, опубликованному на официальном сайте китайского производителя процессоров Loongson, серверный чип Loongson 3C6000 был запущен в промышленное производство.

Данный чип использует 16 ядер и 32 потока. Loongson 3C6000 был специально разработан для серверов и поддерживает набор инструкций LoongArch собственной разработки Loongson.

Как сообщает источник, интерфейс ввода-вывода Loongson 3C6000 был значительно улучшен и оптимизирован по сравнению с текущим серверным продуктом 3C5000. Чип использует технологию Dragon Chain для устранения узких мест, связанных с количеством процессорных ядер. В будущем компания планирует сосредоточиться на 32-ядерных и 64-ядерных продуктах на базе 3C6000.

В Loongson подчеркивают, что серверный бизнес относится к растущему рынку, и позволит в полной мере использовать большее конкурентное преимущество с точки зрения эффективности затрат.

Также отмечается улучшение производительности и совместимости процессоров Loongson с системами X86/Linux. Кроме того, улучшилась совместимость с периферийными устройствами X86/Windows и браузерами, а эффекты оптимизации в сочетании с использованием библиотек стали более заметными.

Напомним, что в конце 2023 года Loongson выпустил четырехъядерный процессор для ПК Loongson 3A6000. Согласно результатам тестов Китайского института стандартизации электроники, Loongson 3A6000 получил базовый однопоточный рейтинг SPEC CPU 2006 с фиксированной/плавающей запятой 43,1/54,6 балла соответственно при рабочей частоте 2,5 ГГц. Таким образом, его производительность эквивалентна четырехъядерному процессору Intel Core 10-го поколения.

Кроме того, производитель планирует выпуск видеокарты Loongson 9A1000 в третьем квартале 2024 года. Как ожидается, производительность Loongson 9A1000 будет сравнима с AMD RX550 (серия видеокарт Radeon RX 500 была выпущена в апреле 2017 года). Новинка может использоваться для ускорения научных вычислений, а также для обучения моделей ИИ.

Подписаться на обновления Новости / Технологии

0 комментариев

Оставить комментарий