Стартап Ema привлёк $77 млн на фоне конкуренции ИИ с корпоративным ПО

Стартап Ema, использующий команды ИИ-агентов для автоматизации корпоративных процессов в сферах HR, IT и финансов, привлёк $77 млн (около 6,2 млн рублей) в новом раунде финансирования. Компания намерена отвоевать всё больше работы, которую традиционно выполняли корпоративные программные продукты и IT-сервисы.

Раунд Series B возглавил бангалорский венчурный фонд Creaegis, а существующие инвесторы Accel, Section 32 и Prosus увеличили свои доли. Общий объём финансирования стартапа достиг $140 млн (около 11,2 млн рублей), а оценка выросла более чем вчетверо по сравнению с предыдущим раундом 2024 года. Раунд состоял исключительно из первичного капитала, без долговых или вторичных сделок.

Финансирование приходит на фоне того, что ИИ начинает конкурировать за средства, которые бизнес традиционно тратил на корпоративное ПО и IT-услуги. Стартапы, крупные ИИ-лаборатории и устоявшиеся софтверные компании борются за этот рынок.

Основанная в 2023 году бывшим топ-менеджером Google и Coinbase Суроджитом Чаттерджи и экс-руководителем Okta Соувиком Сеном, Ema стремится укрепить свои позиции на этом рынке. Стартап развёртывает технологию, которую называет «ИИ-сотрудниками» — системы, координирующие множество ИИ-агентов. Они помогают выполнять многошаговые бизнес-процессы в существующих приложениях компании, а не решают по одной задаче за раз.

Чаттерджи полагает, что такая модель в итоге снизит зависимость компаний от традиционных программных продуктов, включая решения, продаваемые по модели SaaS. Ema сначала «оборачивает» существующие приложения предприятия, после чего клиенты могут уменьшить зависимость от некоторых продуктов, а в ряде случаев и вовсе заменить их.

«Многие наши клиенты уже на пути к полной замене [крупных SaaS-приложений], устраняя зависимость от них, потому что те в основном превращаются в базу данных», — заявил Чаттерджи.

Выгода от экспансии ИИ-лабораторий

В последние месяцы крупные ИИ-компании также углубились в корпоративный рынок, где работает Ema. Anthropic расширила усилия по внедрению Claude в ключевые операции компаний, включая финансовую и юридическую работу. Аналогично OpenAI создала команды инженеров, работающих вместе с клиентами над внедрением ИИ в производство.

Однако Чаттерджи не считает передовые ИИ-лаборатории прямыми конкурентами. Он рассказал TechCrunch, что ПО Ema может использовать более 150 моделей, включая передовые и открытые, тогда как сам стартап сосредоточен на предметных знаниях, интеграциях и оркестрации, необходимых для сквозной автоматизации бизнес-процессов.

«Прогресс в передовых моделях на самом деле очень выгоден для нас», — заявил Чаттерджи.

Подход Ema уже набирает обороты. У стартапа более 50 активных корпоративных сделок, свыше 1 млн активных корпоративных пользователей, обработано более 5 млн действий и запросов. Среди клиентов — NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro и Microsoft.

За последние два года выручка Ema выросла в 50 раз, а объём забронированных контрактов превысил $150 млн (около 12 млн рублей). Чаттерджи уточнил, что эта цифра включает суммарную стоимость многолетних контрактов, в том числе двух- и трёхлетних, а не годовой повторяющийся доход. Текущий годовой доход он раскрывать отказался.

Чаттерджи сообщил TechCrunch, что более 90% клиентов Ema расширили первоначальный сценарий использования, а некоторые развернули технологию в десятках рабочих процессов. Показатель чистого удержания выручки составляет около 180%, то есть существующие клиенты со временем тратят существенно больше.

Ema смотрит и за пределы самого ПО. По словам Чаттерджи, ИИ может взять на себя часть работ по внедрению, интеграции и консалтингу, которые компании традиционно оплачивали IT-сервисным фирмам вокруг корпоративного ПО.

«Многие сервисные компании работают с нами, — сказал Чаттерджи. — Они также кардинально меняют или разрушают собственные бизнес-модели, потому что понимают: модель с опорой на людей может быть не лучшей в будущем».

Несмотря на то что Ema берёт на себя работу, традиционно выполняемую поставщиками ПО и услуг, Чаттерджи говорит, что компании удаётся удерживать валовую маржу около 80%. По его словам, стартапу требуется меньше человеческой поддержки по мере того, как ИИ-системы учатся на внедрениях, что со временем улучшает маржу.

Ema также не берёт с клиентов плату за рабочие места в ПО или за количество потребляемых ИИ-токенов. Вместо этого, по словам Чаттерджи, ценообразование привязано к выполнению задач и бизнес-результатам.

Значительная часть новых средств пойдёт на расширение выхода на рынок, особенно на продажи и маркетинг, после того как первые годы ушли в основном на создание продукта. Штаб-квартира стартапа находится в Маунтин-Вью, число сотрудников выросло почти до 200, а офисы расположены в Бангалоре, Лондоне и Ванкувере.

До сих пор Ema ориентировалась в первую очередь на клиентов в США и Европе. Однако теперь компания планирует в течение следующего года выйти на новые рынки, в частности в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Южной Америке и части Ближнего Востока.