Индийская TCS привлекла $1 млрд от TPG на строительство центров обработки данных для ИИ

Индийский ИТ-гигант Tata Consultancy Services (TCS) привлек 1 миллиард долларов (~8000000000 рублей) от инвестиционной компании TPG в рамках многолетнего проекта стоимостью 2 миллиарда долларов (~160000000000 рублей) по созданию сети центров обработки данных гигаваттного масштаба в стране.

Проект под названием «HyperVault» реализуется на фоне растущего спроса на вычислительные мощности для ИИ, который опережает возможности компаний по строительству энергоемкой инфраструктуры.

Разрыв между спросом и предложением вычислительных мощностей для ИИ в Индии особенно заметен: страна генерирует почти 20% мировых данных, но на ее долю приходится лишь около 3% глобальных мощностей ЦОД. Крупные технологические компании и облачные провайдеры инвестируют миллиарды долларов в расширение локальных мощностей, чтобы использовать растущее внедрение ИИ-продуктов в стране.

В рамках HyperVault TCS и TPG планируют разработать жидкостные высокоплотные центры обработки данных с необходимой мощностью и пропускной способностью сетей для поддержки сложных рабочих нагрузок ИИ в основных облачных регионах.

Жидкостное охлаждение и высокоплотные стойки становятся все более распространенными, поскольку графические процессоры (GPU), необходимые для работы ИИ, потребляют значительно больше энергии и выделяют больше тепла по сравнению с традиционными серверами на CPU. Однако такие решения также вызывают вопросы о расходе ресурсов в таких странах, как Индия, где уже существует проблема нехватки воды.

В таких городских центрах, как Мумбаи, Бангалор и Ченнаи, где сосредоточена большая часть мощностей ЦОД Индии, существующий водный стресс может осложнить эксплуатацию. S&P Global со ссылкой на оценки Uptime Institute отмечает, что нагрузка ЦОД мощностью 1 МВт может требовать до 25,5 миллионов литров воды в год для охлаждения, создавая дополнительную нагрузку на уже напряженную инфраструктуру.

Строительство центров обработки данных для ИИ также усугубляет нагрузку на энергосистему и земельные ресурсы Индии — два других узких места, отмеченных отраслевыми аналитиками. Высокоплотные ИИ-кластеры требуют надежного электроснабжения и больших участков промышленной земли, что становится все труднее обеспечить в крупных городских регионах.

Тем не менее, глобальные технологические компании рассматривают Индию как новый фронт для строительства ИИ-инфраструктуры. По данным S&P Global, местные и международные технологические фирмы за последние два года объявили о инвестициях более чем на 32 миллиарда долларов (~2560000000000 рублей) в расширение инфраструктуры центров обработки данных в стране.

В январе Microsoft заявила о намерении инвестировать 3 миллиарда долларов (~240000000000 рублей) в течение двух лет в облачную и ИИ-инфраструктуру Индии, а в октябре Google сообщила о планах потратить 15 миллиардов долларов (~1200000000000 рублей) за пять лет на создание центра обработки данных гигаваттного масштаба для ИИ в южном штате Андхра-Прадеш. Еще в 2023 году Amazon обязалась инвестировать 12,7 миллиарда долларов (~1016000000000 рублей) в строительство облачной инфраструктуры AWS в Индии к 2030 году.

TCS заявила, что будет сотрудничать с гиперскейлерами и ИИ-компаниями для проектирования, развертывания и эксплуатации ИИ-инфраструктуры по мере расширения платформы. Компания планирует построить около 1,2 гигаватт мощностей на начальном этапе.

По оценкам S&P Global, более 95% новых мощностей ЦОД Индии в течение следующих пяти лет будет приходиться на арендованные объекты, а остальное обеспечат гиперскейлеры, строящие специализированную ИИ-инфраструктуру. Местные игроки, такие как Reliance Industries и CtrlS, также расширяют мощности своих ЦОД для удовлетворения растущего спроса.

TCS и TPG прогнозируют, что общая мощность центров обработки данных Индии может превысить 10 гигаватт к 2030 году по сравнению с примерно 1,5 гигаватта сегодня.

Интересный факт: Помимо Индии, аналогичный бум строительства ЦОД для ИИ наблюдается в США, где только за 2024 год было анонсировано проектов на сумму более $200 млрд. При этом глобальное энергопотребление центров обработки данных к 2026 году может достичь 1000 ТВт·ч, что сравнимо с энергопотреблением целых стран.