Стартап Micro1 привлёк $35 млн для конкуренции с Scale AI

Трёхлетний стартап Micro1, который помогает ИИ-компаниям находить и управлять внештатными сотрудниками для разметки данных и обучения моделей, привлёк $35 млн в рамках раунда финансирования Серии А. Оценка компании достигла $500 млн. Раунд возглавила венчурная компания 01 Advisors, сооснователями которой являются бывшие CEO и COO Twitter Дик Костоло и Адам Бэйн.

Стартап является одним из многих предприятий, стремящихся заполнить пробел на рынке данных, образовавшийся после недавних изменений, связанных с Scale AI. После того как Meta инвестировала $14 млрд (1,12 трлн рублей) в Scale AI и наняла её CEO, ИИ-лаборатории, включая OpenAI и Google, заявили о планах разорвать отношения со стартапом, предположительно из-за опасений, что их исследования могут оказаться в руках Meta. (Scale AI отрицает передачу конфиденциальной информации Meta в рамках партнёрства.)

Тем не менее, ИИ-лаборатории по-прежнему нуждаются в этих услугах по работе с данными, и такие стартапы, как Micro1, нацелены восполнить недостаток.

Генеральный директор Micro1 Али Ансари — которому всего 24 года — сообщил TechCrunch, что его компания сотрудничает с ведущими ИИ-лабораториями, включая Microsoft, а также с несколькими компаниями из списка Fortune 100. Ансари заявил, что Micro1 теперь генерирует $50 млн (4 млрд рублей) годового регулярного дохода (ARR), по сравнению с $7 млн (560 млн рублей) в начале 2025 года.

Это всё ещё далеко от более крупных конкурентов, таких как Mercor, которая генерирует более $450 млн (36 млрд рублей) ARR, и Surge, которая, по сообщениям, принесла $1,2 млрд в 2024 году. Однако рост Micro1 и её внедрение в ИИ-лабораториях, похоже, растут здоровыми темпами.

В рамках нового финансирования Micro1 также добавляет Бэйна в свой совет директоров вместе с Джошуа Браудером, основателем и CEO ИИ-юриста DoNotPay.

«Единственный способ, которым модели сейчас обучаются, — это совершенно новые человеческие данные. Micro1 находится в центре предоставления этих данных всем передовым лабораториям, двигаясь со скоростью, которую я никогда раньше не видел», — заявил Бэйн в обращении к TechCrunch.

Reuters ранее сообщала подробности о сборе средств Micro1.

Все эти компании — Micro1, Surge, Mercor и Scale AI — предоставляют ИИ-лабораториям доступ к большой базе внештатных сотрудников, которые могут маркировать и генерировать данные для обучения ИИ. Это стало crucial услугой, необходимой таким компаниям, как OpenAI, Anthropic, Meta и Google, для создания передовых ИИ-моделей.

Scale AI первой доминировала в этой области, первоначально осознав, что можно платить относительно немного низкоквалифицированным подрядчикам по всему миру за помощь в разметке данных для обучения ИИ-моделей. Однако Ансари говорит, что требования ИИ-лабораторий изменились за последние годы, и теперь компаниям нужна высококачественная разметка данных от экспертов в предметной области — таких как старшие инженеры-программисты, врачи и профессиональные писатели — для улучшения их ИИ-моделей. Сложность заключалась в привлечении таких специалистов.

Это побудило Micro1 создать своего ИИ-рекрутера Zara, который проводит собеседования и проверяет кандидатов, подающих заявки на работу в качестве подрядчиков компании, или, как их называет Ансари, экспертов. Micro1 утверждает, что Zara наняла тысячи экспертов — включая профессоров из Стэнфорда и Гарварда — и что компания планирует добавлять сотни новых каждую неделю.

Рынок данных для обучения ИИ, похоже, снова меняется. Теперь многие ИИ-лаборатории заинтересованы в сотрудничестве со стартапами для разработки «сред» — виртуальных рабочих пространств, которые можно использовать для обучения ИИ-агентов на смоделированных задачах. Ансари говорит, что Micro1 создаёт новые предложения в области сред для удовлетворения этого спроса.

К счастью для таких стартапов, как Micro1, ИИ-лаборатории, похоже, работают с несколькими поставщиками обучающих данных. Характер бизнеса таков, что одной компании сложно удовлетворить все потребности одной ИИ-лаборатории в данных. Это означает, что работы хватит на всех, по крайней мере, на данный момент.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.