Робот-пылесос с лазерным навигацией или камерой: что лучше?

Выбирая робот-пылесос, многие сталкиваются с вопросом: что лучше — модели с лазерной навигацией или камерой? Оба варианта имеют свои преимущества и недостатки, которые важно учитывать перед покупкой.

Лазерные пылесосы отличаются высокой точностью картографирования, тогда как камерные модели лучше адаптируются к изменяющимся условиям. В этой статье мы разберёмся, какой тип навигации подойдёт именно вам.

Содержание:

Принцип работы лазерной навигации   

Лазерная навигация (LiDAR) основана на вращающемся датчике, который сканирует помещение, испуская лазерные лучи и измеряя время их отражения. Это позволяет роботу-пылесосу строить точную карту комнаты с расстояниями до объектов.

Полученные данные обрабатываются процессором, формируя детальный план уборки. Благодаря этому лазерные модели эффективно избегают препятствий, оптимально прокладывают маршрут и запоминают планировку для последующих циклов очистки.

Принцип работы навигации на основе камеры   

Навигация с использованием камеры (VSLAM) работает за счет захвата изображений окружающего пространства. Встроенная камера фиксирует ключевые точки и объекты, а алгоритмы компьютерного зрения анализируют их перемещение при движении робота, создавая виртуальную карту помещения.

Такие модели полагаются на освещенность комнаты и могут испытывать сложности в темноте. Однако современные устройства дополняются инфракрасными датчиками или используют ИИ для улучшения распознавания, что повышает точность даже в условиях слабой видимости.

Сравнение точности и скорости уборки   

Лазерные роботы-пылесосы (LDS) демонстрируют высокую точность картографирования благодаря сканированию помещения на 360° с частотой до нескольких тысяч измерений в секунду. Это позволяет им быстро строить детализированные планы и эффективно планировать маршрут, сокращая время уборки даже в сложных помещениях с множеством препятствий.

Модели с камерами, хотя и уступают в скорости первичного сканирования, компенсируют это адаптивностью: они лучше распознают мелкие объекты (например, провода или носки) и корректируют маршрут в реальном времени. Однако их производительность может снижаться при резких изменениях освещенности или наличии однотонных поверхностей.

Лазерные модели   

Роботы-пылесосы с лазерной навигацией (LDS) отличаются стабильной работой независимо от освещения, что делает их идеальными для уборки в темных помещениях или ночью. Их датчики точно определяют расстояние до объектов, минимизируя столкновения и пропуски участков.

Среди недостатков — более высокий профиль корпуса из-за вращающегося лазерного модуля, что ограничивает проход под низкой мебелью. Популярные модели, такие как Roborock S8 или Dreame L10s Ultra, демонстрируют до 20% более быструю уборку по сравнению с камерными аналогами в тестах на сложных планировках.

Камерные модели   

Роботы-пылесосы с камерной навигацией (VSLAM) используют оптические датчики для построения карты помещения, что позволяет им распознавать объекты и запоминать планировку. Они эффективны в хорошо освещенных пространствах, но могут испытывать трудности в темноте или при резких изменениях освещения.

Преимущество таких моделей — компактный корпус, позволяющий протискиваться под низкую мебель. Однако точность картографирования у них часто ниже, чем у лазерных аналогов. Лидеры сегмента, например iRobot j7+ или Ecovacs Deebot X2 Omni, компенсируют это улучшенным ИИ для распознавания препятствий, включая провода и носки.

Адаптация к изменяющейся обстановке   

Лазерные роботы-пылесосы (LDS) быстрее реагируют на перемещение предметов благодаря постоянному сканированию пространства, что делает их предпочтительными для домов с активными детьми или животными. Однако они могут игнорировать мелкие объекты на полу, такие как носки или кабели, если те оказались вне зоны сканирования.

Камерные модели лучше распознают новые препятствия благодаря компьютерному зрению, но требуют времени для перестроения карты при значительных изменениях (например, перестановке мебели). Современные алгоритмы машинного обучения, как в Roborock S8 Pro Ultra, позволяют таким устройствам постепенно улучшать адаптацию, запоминая типичные «сценарии» беспорядка.

Безопасность и конфиденциальность   

Лазерные роботы-пылесосы считаются более безопасными с точки зрения конфиденциальности, так как они не записывают и не передают изображения помещений — их навигация основана на сканировании расстояний без визуальной идентификации объектов. Однако вращающийся лазерный модуль требует осторожности при контакте с домашними животными.

Камерные модели потенциально уязвимы для утечек данных, поскольку некоторые производители сохраняют фото или видео окружения в облаке (например, для функции удаленного мониторинга). Бренды премиум-класса, такие как iRobot, используют локальное шифрование и позволяют отключать облачную синхронизацию, но бюджетные устройства редко предлагают такие опции.

Ценовой диапазон и доступность   

Роботы-пылесосы с лазерной навигацией (LDS) обычно дороже камерных аналогов из-за сложности технологии — их цена начинается от 25 000 рублей за базовые модели (Xiaomi, Roborock) и достигает 100 000+ рублей за флагманы (Dreame, Ecovacs). Камерные устройства доступны в более широком диапазоне: от 15 000 рублей (например, бюджетные варианты от Viomi) до 60 000 рублей за модели с ИИ-анализом изображений (iRobot j7+).

На вторичном рынке лазерные пылесосы теряют в цене медленнее благодаря долговечности сенсоров, тогда как камерные системы могут устаревать быстрее из-за требований к ПО. В регионах с ограниченным ассортиментом камерные модели встречаются чаще, так как их проще адаптировать под локальные рынки без сложной сертификации лазерных компонентов.

Какой робот-пылесос выбрать?   

Выбор между лазерным и камерным роботом-пылесосом зависит от приоритетов: если нужна максимальная точность картографирования и скорость работы в сложных планировках — однозначно стоит рассматривать LDS-модели (например, Roborock S8 или Ecovacs X2). Для квартир с частыми изменениями интерьера или требований к распознаванию объектов (кабели, носки) лучше подойдут камерные устройства с ИИ, такие как iRobot j7+ или Samsung Jet Bot AI+.

Бюджетным решением станут камерные пылесосы начального уровня, но их эффективность в темноте или среди однотонных поверхностей будет ограничена. Тем, кто ценит долговечность и стабильность, стоит переплатить за лазерную модель — особенно при наличии домашних животных или высокой загрузке (офисы, большие площади). Учитывайте также совместимость с умным домом: большинство LDS-устройств поддерживают интеграцию с Google Home/Alexa, тогда как камерные чаще требуют фирменных приложений.