Huawei ADS 4: облачная платформа для автономного вождения с вычислительной мощностью 45 EFLOPS

Вычислительная мощность играет ключевую роль в развитии систем помощи водителю. Способность Tesla FSD демонстрировать «человеческое» поведение во многом обусловлена облачной вычислительной платформой компании мощностью 100 эксафлопс. Компания Huawei Qiankun Intelligent Vehicle Solutions объявила о запуске собственной платформы ADS 4 с архитектурой WEWA.

Согласно официальным данным, новая система обладает облачной вычислительной мощностью ИИ в 45 EFLOPS и использует 1 миллиард километров высококачественных обучающих данных. Этот объём данных эквивалентен опыту вождения опытного водителя в течение 100 000 лет в различных экстремальных условиях, включая сильный дождь, ночное время и аварийные ситуации.

Мощность в 45 эксафлопс в настоящее время является рекордной для Китая и эквивалентна одновременной работе 2 миллионов игровых компьютеров на полную мощность, что обеспечивает чрезвычайно высокую скорость итерации алгоритмов.

Эксафлопс (EFLOPS) — единица измерения производительности суперкомпьютерных платформ, означающая возможность выполнения квинтиллиона (10^18) операций с плавающей запятой в секунду. Этот показатель напрямую влияет на способность автопроизводителей обрабатывать большие данные и обучать сложные модели искусственного интеллекта.

Современные системы автономного вождения работают по принципу замкнутого цикла: обучение в облаке → развёртывание на транспортном средстве → сбор данных → переобучение. Данные с автомобилей передаются в облако, где после переобучения создаются усовершенствованные модели, которые затем поступают на автомобили через беспроводные обновления. Эффективность этого процесса критически зависит от мощности облачных вычислений.

«Возможность обучения таких больших моделей стала критическим фактором для автопроизводителей, определяющим выход на новый этап конкуренции»

ИИ: В 2025 году гонка вычислительных мощностей для автономного вождения выходит на новый уровень. Заявления Huawei демонстрируют, что китайские компании активно догоняют Tesla в этой области, что может изменить расстановку сил на глобальном рынке.